Qu’est-ce que l’intelligence artificielle open source ?
Définir ce terme nécessite la compréhension de quelques autres. Open source est un terme de développement logiciel qui signifie que tout programmeur peut y participer et y travailler, dans le but de développer des logiciels robustes dans un délai plus court.
C’est un excellent moyen de tirer parti des nouvelles idées des meilleurs cerveaux pour alimenter le progrès technologique. Voyez l’open source comme un projet de groupe dans lequel l’humanité bénéficie du travail A+.
L’intelligence artificielle est une branche de l’informatique qui développe des programmes et des algorithmes (des processus étape par étape conçus pour résoudre un problème ou répondre à une question) qui aident à faire fonctionner diverses machines de manière plus humaine.
Il existe plusieurs sous-domaines de cette science, notamment :
- Traitement du langage naturel (NLP), qui se concentre sur le développement d’interactions naturelles entre les humains et les ordinateurs. Des logiciels spécialisés aident les machines à traiter le langage humain, à créer des mots compréhensibles et à interagir avec les humains par le langage.
- Apprentissage automatique (ML), qui donne la priorité à la capacité d’une machine à analyser les informations et à les utiliser pour formuler des recommandations ou des décisions basées sur les ensembles de données qui lui ont été fournis.
- Vision par ordinateur, qui concerne la création de machines capables de comprendre puis d’interpréter les informations visuelles.
- Robotique, qui peut effectuer physiquement des tâches sans microgestion humaine, y compris l’interaction avec les humains.
À l’heure actuelle, les entreprises vérifient que nous sommes humains en nous faisant choisir des photos parmi un ensemble ayant un point commun, comme des voitures ou des volcans. Et si nous voyions une voiture au pied d’un volcan actif, nous pourrions extrapoler que la voiture sera endommagée. Les machines développent encore ces capacités.
L’intelligence artificielle open source peut donc être définie comme des ingénieurs logiciels collaborant sur divers projets d’intelligence artificielle qui sont ouverts au public pour le développement. L’objectif est de mieux intégrer l’informatique à l’humanité.
Nous avons besoin d’un dernier mot-clé bonus qui nous aidera à relier l’IA open source au marketing : Industrie 4.0.
L’Industrie 4.0 est l’idée que l’informatique avancée et l’intelligence artificielle ont inauguré une nouvelle ère de productivité humaine.
- La première révolution industrielle concernait la création de machines pour le travail à la vapeur ou à l’eau.
- La deuxième révolution industrielle a été celle où nous avons converti les machines en énergie électrique et adopté la production de masse. Les produits étaient construits par des chaînes de montage humaines, assistées par des convoyeurs électriques qui apportaient le travail à leurs mains.
- La troisième révolution industrielle a été celle où nous avons connecté les ordinateurs aux machines pour accroître l’efficacité et l’automatisation. Les usines automobiles disposent désormais de machines programmées pour construire des voitures rapidement et avec précision sans chaînes de montage humaines.
- Et maintenant, la quatrième révolution industrielle – surnommée Industrie 4.0 – porte sur la façon dont l’industrie évolue maintenant que l’humanité et l’informatique sont si étroitement interconnectées. Les affaires ne se déroulent plus seulement dans les salles de réunion et les usines. Nous l’emportons dans nos poches.
Nous pouvons vendre et réinvestir nos actions de cuisine d’un simple clic. Sans rien toucher, un ordinateur activé par la voix peut commander des courses, ajouter des rendez-vous à nos calendriers numériques et nous raconter des blagues pendant que nous travaillons à domicile au lieu d’aller au bureau.
C’est dans ce nouveau paysage, cette nouvelle ère de production grâce aux technologies interconnectées, que l’intelligence artificielle open source intervient pour le marketing.
Comment les spécialistes du marketing peuvent-ils utiliser l’IA ?
L’intelligence artificielle offre une vaste gamme de fonctionnalités aux spécialistes du marketing qui souhaitent faire le grand saut, allant des petites aides à l’exécution de campagnes pour vous. Nous partagerons quelques cas d’utilisation pour vous donner une idée de ce qui existe.
Publications sociales automatisées
L’un des moyens les plus modestes de tirer parti de la technologie intelligente en marketing consiste à utiliser un programme qui planifie et publie votre contenu social préchargé.
Vous définissez la fréquence (de plusieurs fois par jour à une fois par mois ou plus), puis vous téléchargez tout votre contenu préparé. Il fait le travail pour vous selon votre programme personnalisé.
Création de contenu
C’est un domaine où l’IA est en plein essor. Les spécialistes du marketing chargés de créer du contenu écrit rencontrent des difficultés similaires dans tout le secteur. Comment continuent-ils à proposer des idées qui résonneront auprès de leur public ? Comment peuvent-ils produire du contenu en moins de temps pour augmenter la conversion ?
Les entreprises s’appuient sur le contenu d’IA pour gagner du temps dans la création du corps de ce travail, dépenser moins pour les rédacteurs et faire appel à leurs paroliers experts pour ensuite composer la qualité.
E-mails personnalisés et acquisition de données
La plupart d’entre nous ont reçu des e-mails de suivi avec l’effet de « Hé, vous avez laissé un article dans votre panier ! » ou « Un article de votre liste de souhaits vient de baisser de prix ! »
Les humains ne peuvent absolument pas rédiger ces milliards d’e-mails quotidiens personnalisés en fonction des habitudes d’achat de chaque consommateur, mais l’IA le peut.
Des algorithmes ont été conçus pour extraire les données des utilisateurs, analyser comment chaque client interagit avec une marque et créer du contenu d’e-mail personnalisé. Ensuite, l’IA planifie et envoie ce contenu, le tout sans aucune interaction humaine après sa configuration.
Dire « Envoyer une note de remerciement à Savannah » lance un algorithme qui extrait l’adresse e-mail de Savannah de la liste de contacts, crée un e-mail de remerciement et y joint le nom de Savannah. Le programme peut ensuite l’envoyer ou vous lire la note, vous permettant d’apporter des modifications avant l’envoi.
Ciblage publicitaire et campagnes au paiement par clic
Si vous faites de la publicité sur Google ou Facebook, des programmes comme AdWords vous fournissent des informations approfondies et des détails très précis pour vous aider à évaluer les performances de vos campagnes publicitaires. De plus, ils facilitent les enchères au paiement par clic (PPC) afin que vous puissiez allouer efficacement votre budget publicitaire.
L’IA peut analyser qui a interagi avec vos publicités, puis réorienter les dépenses publicitaires vers des groupes que les études de marché n’auraient peut-être pas anticipés. Vous pourriez être agréablement surpris par le nombre de prospects que vous découvrez ou par les conversions que vous obtenez.
Considérations éthiques avant d’utiliser l’IA open source
Rien de nouveau n’est facile. Même le plus haut niveau de développement technologique comporte des éléments humains importants qui doivent être abordés plus tôt que plus tard.
Biais
Les gens écrivent des algorithmes et des ensembles de données, et les gens ont des biais, qu’ils en soient conscients ou non à travers les lentilles uniques à travers lesquelles ils voient le monde. Ces influences peuvent modifier et modifient ce que fait un programme, surtout si la sortie de l’IA est conçue pour changer en fonction du comportement humain dans les espaces virtuels.
Ces problèmes deviennent évidents lorsque vous recherchez des mots chargés de biais. Nous vous recommandons de créer des programmes qui évitent les stéréotypes et les informations fausses.
Alors, comment la programmation peut-elle être moins biaisée ? C’est l’un des sujets les plus brûlants de l’IA en ce moment, et les solutions (et les lois) sont encore en cours d’élaboration.
Informations erronées ou incomplètes
Ce n’est pas parce que c’est sur Internet et que l’IA le trouve que c’est vrai. Et ce n’est pas parce que quelque chose est populaire que c’est correct.
De même, ce n’est pas parce que vous avez des informations vraies que vous avez le tableau complet, peu importe la force avec laquelle vous poussez votre moteur de recherche pour trouver la vérité.
10 meilleures plateformes et outils IA open source
Passons maintenant au plat de résistance : nous avons compilé une liste d’outils d’IA open source pour vous présenter certaines des meilleures options à mesure que vous avancez dans ce sujet, que vous décidiez si la micro-IA pourrait vous aider à augmenter votre ROI ou si vous avez besoin de projets d’IA open source plus importants pour atteindre vos objectifs commerciaux.
TensorFlow est une structure entière de soutien aux programmeurs qui souhaitent s’entraider pour créer quelque chose de nouveau en tirant parti des modèles existants d’autres experts. TensorFlow est l’une des plateformes d’intelligence artificielle les plus robustes et propose des vidéos de formation pour vous aider à démarrer votre succès. Cette plateforme prend en charge plusieurs langages de programmation, dont Swift, Python et JavaScript, le langage de programmation le plus courant utilisé sur Terre.
Prix : Gratuit.
PyTorch, comme TensorFlow, est un guichet unique pour transformer les idées en applications fonctionnelles. C’est un framework entier créé pour prendre en charge divers aspects du développement de projets d’IA open source, y compris de vastes bibliothèques et ensembles de données à partir desquels puiser. Cette plateforme est facile à utiliser pour les développeurs qui programment déjà avec Python. Son approche orientée objet aide à regrouper des blocs de code réutilisables qui font un seul travail.
Cet « objet » familier et fiable peut ensuite être placé dans une séquence plus étendue pour accomplir un travail plus complexe, aidant ainsi les programmeurs à s’entraider.
Les programmeurs qui maîtrisent Python y excellent, mais il dispose également d’une interface C++ pour ceux qui ne programment pas avec Python.
Prix : Gratuit.
Présenté comme étant conçu pour les humains, Keras est une interface de programmation d’application (API) qui vous permet de partager rapidement et facilement le front-end de vos modèles d’apprentissage profond. Vous pouvez exporter vos modèles depuis Keras et les exécuter sur des navigateurs, iOS et Android. Leurs bibliothèques Python ont tendance à se concentrer sur les réseaux neuronaux artificiels.
Idéal pour : les programmeurs qui préfèrent une interface utilisateur plus épurée tout en travaillant avec les dernières versions de TensorFlow, simplifiant ainsi l’interaction avec le logiciel pendant sa création.
Prix : Gratuit.
OpenAI fait la une de l’actualité et pour cause : il révolutionne les programmes d’IA pour le traitement du langage naturel (NLP). Ils proposent un modèle appelé Codex qui transforme le langage naturel en code dans le langage de programmation spécifié. De plus, comme d’autres projets d’IA open source, vous pouvez accéder à leurs modèles et personnaliser le code vous-même.
OpenAI maîtrise ce que font Alexa/Siri et franchit la prochaine étape dans l’Industrie 4.0. Cette IA peut synthétiser ses propres réponses en langage naturel à partir des informations qu’elle trouve, au lieu de simplement pointer vers un site Web et de le lire. Des choses incroyables et vous pouvez y travailler !
Prix : un crédit gratuit de 18 $ pour expérimenter pendant trois mois, puis les prix sont basés sur des jetons et dépendent de ce que vous utilisez au fur et à mesure.
OpenCV est connu pour sa plateforme d’IA open source pour la vision par ordinateur. Si TensorFlow a une licence générale en IA, OpenCV a une maîtrise en vision IA. Et cela fonctionne pratiquement partout car sa bibliothèque a été écrite en C, ce qui lui permet d’être portée sur tout, des « Mac PowerPC aux robots « chiens » ». Il comprend une nouvelle interface C++ et des wrappers ont été développés pour Java, Python et d’autres langages pour encourager le développement multilingue. Idéal pour : le développement d’IA spécifique aux applications de vision par ordinateur.
Prix : Gratuit, même pour un usage commercial.
La copie de la plateforme IA Cloud de H2O.ai prétend être « la plateforme IA la plus rapide et la plus précise de la planète » et semble consciente des problèmes éthiques en IA. Ils s’efforcent de démocratiser l’IA en la rendant accessible à tous, permettant à l’humanité de l’utiliser pour avoir un impact positif sur le monde. Un choix solide pour : les entreprises qui privilégient la vitesse de développement et prévoient également d’utiliser l’IA pour améliorer leurs offres, en travaillant à une gestion simplifiée de l’IA dans l’ensemble.
Prix : Gratuit pour développer des logiciels open source et pour utiliser leur API H20 Wave.
Rasa est excellent pour créer de l’IA conversationnelle (chatbots) et la déployer gratuitement via le cloud. Il est flexible et annoncé comme « à l’épreuve du futur » car il a été conçu pour que vous puissiez connecter n’importe quel modèle NLP ou ML à Rasa pour des résultats de plus en plus précis à mesure que la technologie s’améliore avec le temps.
Idéal pour l’IA conversationnelle de marque pour les entreprises avec des intégrations intégrées pour la messagerie sociale comme Slack et Facebook.
Prix : Gratuit. Il existe également des options pro payantes pour les entreprises.
Si vous avez du code à exécuter ou si vous avez besoin d’un endroit familier pour commencer à construire, vous pouvez le faire gratuitement sur AWS. La plateforme stocke également les résultats/la sortie de vos programmes. De plus, AWS offre de nombreuses fonctionnalités à valeur ajoutée pour le marketing d’entreprise, telles que la personnalisation du code pour leur réseau de distribution de contenu et la gestion de la coordination des tâches pour diverses applications cloud, le tout gratuitement.
Si vous avez le contrôle du codage mais que vous pourriez utiliser quelques services de support adjacents au développement, y compris des fonctionnalités d’entreprise pour vous aider à passer à l’Industrie 4.0.
Prix : les coûts varient. Il y a des offres à court terme, 12 mois gratuits et des options toujours gratuites.
Quelle que soit la plateforme choisie, la plateforme GitHub maintient le travail collaboratif en ordre. GitHub est le nom le plus important dans la coopération en programmation. La plateforme aide à organiser les projets lorsque de nombreuses personnes touchent le même code, en gardant une trace des historiques des versions, des notes et des wikis.
Idéal pour les particuliers ou les équipes qui ne se connaissent pas mais qui veulent travailler de manière productive sur un projet.
Prix : Base 0 $, Équipe 44 $, Entreprise 231 $.
Projets d’IA GitHub : protection contre le spam Instagram et identification des faux avis de produits.
Nous incluons ces projets d’IA open source en cours de développement sur GitHub car une grande partie du marketing implique la modération des réseaux sociaux une fois que le contenu est en ligne. Ces projets vous permettent de faire appel à des ensembles de données préexistants pour former vos modèles de programmation à effectuer le travail plus en profondeur, protégeant ainsi mieux votre marque pour que les prospects continuent d’arriver.
Google a rendu son modèle ALBERT open source afin que vous puissiez l’émuler. Le programme excelle dans le traitement du langage naturel et est agile avec des problèmes spécifiques à la langue tels que l’interprétation des significations dans le contexte.
Prix : Gratuit.
Source HubSpot
Pubblicato in Intelligence Artificielle
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