10 melhores plataformas e ferramentas de IA de código aberto

As plataformas de IA de código aberto estão a ajudar a humanidade a avançar para um mundo futurista mais rapidamente do que o previsto.

Intelligenza Artificiale - Foto di Gerd Altmann
Intelligenza Artificiale - Foto di Gerd Altmann

O que é Inteligência Artificial de Código Aberto?

Definir este termo requer a compreensão de alguns outros. Código aberto é um termo de desenvolvimento de software que significa que qualquer programador pode entrar e trabalhar nele, com o objetivo de desenvolver software robusto em um período de tempo mais curto.

Esta é uma ótima maneira de aproveitar novas ideias das mentes mais brilhantes para impulsionar o progresso tecnológico. Pense no código aberto como um projeto de grupo onde a humanidade beneficia do trabalho A+.

Ainteligência artificial é um ramo da ciência da computação que desenvolve programas e algoritmos (processos passo a passo projetados para resolver um problema ou responder a uma pergunta) que ajudam várias máquinas a funcionar de maneiras mais semelhantes às humanas.

Existem vários subcampos desta ciência, incluindo:

  • Processamento de Linguagem Natural (PNL) , que se concentra no desenvolvimento de interações naturais entre humanos e computadores. Software especializado ajuda as máquinas a processar a linguagem humana, a criar palavras compreensíveis e a interagir com humanos por meio da linguagem.
  • Aprendizado de Máquina (ML) , que prioriza a capacidade de uma máquina de analisar informações e usá-las para fazer recomendações ou decisões com base nos conjuntos de dados que ela forneceu.
  • Visão Computacional , que se preocupa em criar máquinas que podem entender e depois interpretar informações visuais.
  • Robótica que pode realizar tarefas fisicamente sem microgerenciamento humano, incluindo a interação com humanos.

Neste momento, as empresas verificam se somos humanos fazendo-nos escolher fotos de um conjunto com algo em comum, como carros ou vulcões. E se virmos um carro na base de um vulcão ativo, podemos extrapolar que o carro será danificado. As máquinas ainda estão a desenvolver essas habilidades.

Ainteligência artificial de código aberto, portanto, pode ser definida como engenheiros de software colaborando em vários projetos de inteligência artificial que estão abertos ao público para desenvolvimento. O objetivo é integrar melhor a computação com a humanidade.

Precisamos de uma última palavra-chave bônus que nos ajude a conectar a IA de código aberto ao marketing: Indústria 4.0.

A Indústria 4.0 é a ideia de que a computação avançada e a IA desbloquearam uma nova era na produtividade humana.

  • A primeira revolução industrial foi sobre a criação de máquinas movidas a vapor ou água.
  • A segunda revolução industrial foi quando convertemos as máquinas para energia elétrica e abraçamos a produção em massa. Os produtos eram construídos por linhas de montagem humanas, assistidas por transportadores elétricos que levavam o trabalho às suas mãos.
  • A terceira revolução industrial foi quando conectamos os computadores às máquinas para aumentar a eficiência e a automação. As fábricas de automóveis agora possuem máquinas programadas para construir carros de forma rápida e precisa, sem linhas de montagem humanas.
  • E agora a quarta revolução industrial — apelidada de Indústria 4.0 — é sobre como a indústria está mudando agora que a humanidade e a computação estão tão intrinsecamente interconectadas. Os negócios não acontecem mais apenas em salas de reuniões e fábricas. Nós o carregamos no nosso bolso.

Podemos vender e reinvestir ações das nossas cozinhas com o toque de um botão. Sem tocar em nada, um computador ativado por voz pode encomendar mantimentos, adicionar compromissos aos nossos calendários digitais e contar-nos piadas enquanto trabalhamos de casa em vez de ir para o escritório.

É neste novo panorama, nesta nova era de produção via tecnologias interconectadas, que ainteligência artificial de código aberto para marketing entra em jogo.

Como os Profissionais de Marketing Podem Usar a IA?

A IA oferece uma vasta gama de funcionalidades para profissionais de marketing que desejam dar o salto, desde pequenas assistências até a execução de campanhas para você. Compartilharemos alguns casos de uso para lhe dar uma ideia do que existe por aí.

Publicações Sociais Automatizadas

Uma das menores maneiras de aproveitar a tecnologia inteligente no marketing é usar um programa que agende e publique seu conteúdo social pré-carregado.

Você define a frequência (de várias vezes ao dia a uma vez por mês ou mais) e então carrega todo o seu conteúdo preparado. Ele faz o trabalho para você de acordo com sua programação personalizada.

Criação de Conteúdo

Esta é uma área onde a inteligência artificial está explodindo. Os profissionais de marketing encarregados da criação de conteúdo escrito enfrentam desafios semelhantes em toda a indústria. Como eles continuam a gerar ideias que ressoarão com seu público? Como eles podem produzir conteúdo em menos tempo para aumentar a conversão?

As empresas contam com o conteúdo de IA para economizar o tempo que leva para criar o corpo desse trabalho, gastar menos com escritores e chamar seus redatores experientes para então compor a qualidade.

E-mails Personalizados e Aquisição de Dados

A maioria de nós já recebeu e-mails de acompanhamento com o efeito de “Ei, você deixou um item no seu carrinho!” ou “Há um item na sua lista de desejos que acabou de baixar de preço!”

Pessoas certamente não podem escrever esses bilhões de e-mails diários personalizados de acordo com os hábitos de compra de cada consumidor, mas a IA pode.

Algoritmos foram concebidos para extrair dados do usuário, analisar como cada cliente interage com uma marca e criar conteúdo de e-mail personalizado. Em seguida, a IA programa e envia esse conteúdo, tudo sem qualquer interação humana depois de configurado.

Simplesmente dizer “Envie uma nota de agradecimento para Savannah” inicia um algoritmo que extrai o endereço de e-mail de Savannah da sua lista de contatos, cria um e-mail de agradecimento e insere o nome de Savannah nele. O programa pode então enviá-lo ou ler a nota para você, permitindo que você faça alterações antes do envio.

Segmentação de Anúncios e Campanhas de Pay-Per-Click

Se você anuncia no Google ou Facebook, programas como o AdWords fornecem informações e detalhes extremamente apurados para ajudar você a avaliar o desempenho das suas campanhas publicitárias. Além disso, eles facilitam os lances de pay-per-click (PPC) para que você possa alocar o orçamento de publicidade de forma eficiente.

A inteligência artificial pode analisar quem interagiu com seus anúncios e, em seguida, redirecionar os gastos com publicidade para grupos que a pesquisa de mercado pode não ter previsto. Você pode se surpreender agradavelmente com o número de leads que descobre ou as conversões que obtém.

Considerações Éticas Antes de Usar IA de Código Aberto

Nada novo é fácil. Mesmo o mais alto nível de desenvolvimento tecnológico possui importantes elementos humanos que precisam ser abordados antes, e não depois.

Vieses

Pessoas escrevem algoritmos e conjuntos de dados, e pessoas têm vieses, independentemente de saberem ou não as lentes únicas através das quais veem o mundo. Essas influências podem e alteram o que um programa faz, especialmente se a saída da IA for projetada para mudar com base no comportamento humano em espaços virtuais.

Esses problemas se tornam evidentes ao pesquisar palavras com carga de viés. Você vai querer criar programas que evitem estereótipos e informações falsas.

Então, como a programação pode ser menos tendenciosa? Este é um dos tópicos mais quentes da IA atualmente, e as soluções (e leis) ainda estão sendo forjadas.

Informações Incorretas ou Incompletas

Só porque está na Internet e a IA o encontra, não significa que seja verdade. E só porque algo é popular, não significa que esteja certo.

Da mesma forma, só porque você tem informações verdadeiras, não significa que tem o panorama completo, por mais que você force seu motor de busca para encontrar a verdade.

As 10 Melhores Plataformas e Ferramentas de IA de Código Aberto

Agora, para o evento principal: compilamos uma lista de ferramentas de IA de código aberto para apresentar a você algumas das melhores opções enquanto você avança neste tópico, decide se a micro IA pode ajudá-lo a aumentar seu ROI ou se projetos de IA de código aberto maiores são o que você precisa para alcançar os objetivos da sua empresa.

1. TensorFlow

TensorFlow é uma estrutura de suporte completa para programadores que desejam ajudar uns aos outros a criar algo novo, colhendo os benefícios dos modelos existentes de outros especialistas. TensorFlow é uma das plataformas de IA mais robustas e oferece vídeos de treinamento para ajudar você a começar com sucesso. Esta plataforma suporta várias linguagens de programação, incluindo Swift, Python e JavaScript, a linguagem de programação mais comum usada na Terra.

Preço: Gratuito.

2. PyTorch

PyTorch, como o TensorFlow, é um balcão único para transformar ideias em aplicativos funcionais. É uma estrutura completa criada para suportar vários aspectos do desenvolvimento de projetos de IA de código aberto, incluindo vastas bibliotecas e conjuntos de dados para usar. Esta plataforma é fácil de usar para desenvolvedores que já programam em Python. Sua abordagem orientada a objetos ajuda a agrupar blocos de código utilizáveis que realizam apenas um trabalho.

Este “objeto” conhecido e confiável pode então ser inserido em uma sequência maior para realizar um trabalho mais complicado, ajudando os programadores a se ajudarem mutuamente.

Programadores fluentes em Python prosperam aqui, mas também possui uma interface C++ para aqueles que não programam em Python.

Preço: Gratuito.

3. Keras

Anunciado como projetado para humanos, Keras é uma interface de programação de aplicativos (API) que permite que você compartilhe de forma rápida e fácil o front-end de seus modelos de aprendizado profundo. Você pode exportar seus modelos do Keras e executá-los em navegadores, iOS e Android. Suas bibliotecas Python tendem a se concentrar em redes neurais artificiais.

Ideal para: Programadores que preferem uma interface de usuário mais simplificada ao trabalhar com as versões mais recentes do TensorFlow, facilitando a interação com o software à medida que ele é criado.

Preço: Gratuito.

4. OpenAI

O OpenAI está em todas as notícias e por um bom motivo — ele está mudando o jogo dos programas de IA para processamento de linguagem natural (PNL). Eles oferecem um modelo chamado Codex que transforma linguagem natural em código na linguagem de programação especificada. Além disso, como outros projetos de IA de código aberto, você pode acessar seus modelos e personalizar o código você mesmo.

O OpenAI está dominando o que Alexa/Siri fazem e dando o próximo passo na Indústria 4.0. Esta IA pode sintetizar suas próprias respostas em linguagem natural a partir das informações que encontra, em vez de simplesmente apontar para um site e lê-lo. Coisas incríveis, e você pode trabalhar com elas!

Preço: crédito gratuito de US$ 18 para experimentar por três meses, depois os preços são baseados em tokens e dependem do que você usa à medida que avança.

5. OpenCV

OpenCV é conhecida por sua plataforma de IA de código aberto para visão computacional. Se o TensorFlow tem um diploma de bacharel em IA geral, o OpenCV tem um mestrado em visão de IA. E funciona praticamente em qualquer lugar porque sua biblioteca foi escrita em C, que, segundo eles, pode ser portada para qualquer coisa, desde “Macs PowerPC a cães robóticos”. Inclui uma nova interface C++ e wrappers para Java, Python e outras linguagens foram desenvolvidos para incentivar o desenvolvimento multilíngue. Ideal para: Desenvolvimento de IA específica para aplicações de visão computacional.

Preço: Gratuito, inclusive para uso comercial.

6. H2O.ai

A descrição da Plataforma de Nuvem de IA da H2O.ai afirma ser “a plataforma de IA mais rápida e precisa do planeta” e parece estar ciente das preocupações éticas na IA. Eles se esforçam para democratizar a IA, tornando-a disponível para todos, permitindo que a humanidade a utilize para causar um impacto positivo no mundo. Uma escolha sólida para: empresas que priorizam a velocidade de desenvolvimento e também planejam usar IA para aprimorar suas ofertas, trabalhando para uma gestão simplificada de IA em todos os aspectos.

Preço: Gratuito para desenvolver software de código aberto e para usar sua API H2O Wave.

7. Rasa

Rasa é excelente para criar IA conversacional (chatbots) e implantá-la gratuitamente via nuvem. É flexível e anunciado como “à prova de futuro” porque foi projetado para que você possa conectar qualquer modelo de PNL ou ML ao Rasa para resultados cada vez mais precisos à medida que a tecnologia melhora com o tempo.

Ideal para IA conversacional de marca para empresas com integrações incorporadas para mensagens sociais como Slack e Facebook.

Preço: Gratuito. Existem também opções pro pagas para empresas.

8. Amazon Web Services (AWS)

Se você tem código para executar ou quer um lugar familiar para começar a construir, você pode fazê-lo gratuitamente no AWS. A plataforma também armazena os resultados/saídas de seus programas. Além disso, o AWS oferece muitos recursos de valor agregado para marketing corporativo, como personalização de código para sua rede de entrega de conteúdo e gerenciamento da coordenação de tarefas para vários aplicativos em nuvem, tudo gratuitamente.

Se você tem controle sobre a codificação, mas pode usar alguns serviços de suporte adjacentes ao desenvolvimento, incluindo recursos corporativos para ajudá-lo a avançar para a Indústria 4.0.

Preço: Os custos variam. Existem ofertas de curto prazo, 12 meses grátis e opções sempre gratuitas.

9. GitHub

Independentemente da sua plataforma escolhida, a plataforma GitHub mantém o trabalho colaborativo organizado. O GitHub é o nome mais conhecido em cooperação de programação. A plataforma ajuda a organizar projetos quando muitas mãos tocam o mesmo código, mantendo o controle de históricos de versões, notas e Wikis.

Ideal para indivíduos ou equipes que não se conhecem, mas desejam trabalhar produtivamente em um projeto.

Preço: base $ 0, equipe $ 44, empresa $ 231.

10. Projetos de IA do GitHub

Projetos de IA do GitHub: Proteção contra spam do Instagram e identificação de avaliações de produtos falsas.

Estamos incluindo esses projetos de IA de código aberto em desenvolvimento no GitHub porque grande parte do marketing envolve a moderação de redes sociais, uma vez que o conteúdo está ativo. Esses projetos permitem que você extraia conjuntos de dados preexistentes para treinar seus próprios modelos de programação a realizar o trabalho de forma mais aprofundada, protegendo melhor sua marca para manter os leads chegando.

O Google tornou seu modelo ALBERT de código aberto para você emulá-lo. O programa se destaca no processamento de linguagem natural e é ágil com problemas específicos da linguagem, como a interpretação de significados no contexto.

Preço: gratuito.

Fonte HubSpot

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