Las plataformas de IA de código abierto están ayudando a la humanidad a avanzar hacia un mundo futurista más rápido de lo previsto.
¿Qué es la inteligencia artificial de código abierto?
Definir este término requiere comprender algunos otros. El código abierto es un término de desarrollo de software que significa que cualquier programador puede entrar y trabajar en él, con el objetivo de desarrollar software robusto en un período más corto.
Esta es una excelente manera de aprovechar nuevas ideas de las mejores mentes para impulsar el progreso tecnológico. Piense en el código abierto como un proyecto grupal donde la humanidad se beneficia de un trabajo sobresaliente.
Lainteligencia artificial es una rama de la ciencia de la computación que desarrolla programas y algoritmos (procesos paso a paso diseñados para resolver un problema o responder una pregunta) que ayudan a las diversas máquinas a funcionar de manera más parecida a la humana.
Hay varios subcampos de esta ciencia, que incluyen:
- Procesamiento del lenguaje natural (PLN) , que se enfoca en desarrollar interacciones naturales entre humanos y computadoras. Un software especializado ayuda a las máquinas a procesar el lenguaje humano, crear palabras comprensibles e interactuar con los humanos a través del lenguaje.
- Aprendizaje automático (ML) , que prioriza la capacidad de una máquina para analizar información y usarla para hacer recomendaciones o decisiones basadas en los conjuntos de datos que se le han proporcionado.
- Visión por computadora , que se trata de crear máquinas que puedan comprender y luego interpretar información visual.
- Robótica , que puede realizar tareas físicamente sin la microgestión humana, incluida la interacción con humanos.
Ahora mismo, las empresas verifican que somos humanos haciéndonos elegir fotos de un conjunto con algo en común, como autos o volcanes. Y si tuviéramos que ver un automóvil en la base de un volcán activo, podemos extrapolar que el automóvil se dañará. Las máquinas todavía están desarrollando estas habilidades.
Lainteligencia artificial de código abierto, por lo tanto, puede definirse como ingenieros de software que colaboran en varios proyectos de inteligencia artificial abiertos al público para su desarrollo. El objetivo es integrar mejor la informática con la humanidad.
Necesitamos una última palabra clave de bonificación que nos ayude a vincular la IA de código abierto con el marketing: Industria 4.0.
La Industria 4.0 es la idea de que la informática avanzada y la IA han desbloqueado una nueva era en la productividad humana.
- La Primera Revolución Industrial fue sobre la creación de máquinas para trabajar con vapor o agua.
- La Segunda Revolución Industrial fue cuando convertimos las máquinas a energía eléctrica y aceptamos la producción en masa. Los productos eran construidos por líneas de ensamblaje humanas, asistidos por cintas transportadoras eléctricas que llevaban el trabajo a sus manos.
- La Tercera Revolución Industrial fue cuando conectamos computadoras a la maquinaria para aumentar la eficiencia y la automatización. Las fábricas de automóviles ahora cuentan con máquinas programadas para construir automóviles de manera rápida y precisa sin líneas de ensamblaje humanas.
- Y ahora la Cuarta Revolución Industrial —apodada Industria 4.0— se trata de cómo la industria está cambiando ahora que la humanidad y la informática están tan íntimamente interconectadas. Los negocios ya no solo se llevan a cabo en salas de juntas y fábricas. Lo tenemos en nuestros bolsillos.
Podemos vender y reinvertir acciones desde nuestras cocinas con el toque de un botón. Sin tocar nada, una computadora activada por voz puede pedir comestibles, agregar citas a nuestros calendarios digitales y contarnos chistes mientras trabajamos desde casa en lugar de ir a la oficina.
Es este nuevo panorama, esta nueva era de producción a través de tecnologías interconectadas, donde entra en juego lainteligencia artificial de código abierto para el marketing.
¿Cómo pueden los especialistas en marketing usar la IA?
La IA ofrece un amplio abanico de capacidades a los especialistas en marketing que quieren dar el salto, desde pequeñas ayudas hasta la ejecución de campañas completas. Compartiremos algunos casos de uso para que te hagas una idea de lo que hay ahí fuera.
Publicaciones sociales automatizadas
Una de las formas más sencillas de aprovechar la tecnología inteligente en marketing es utilizar un programa que programe y publique tus contenidos sociales precargados.
Configuras la frecuencia (desde varias veces al día hasta una vez al mes o más) y luego subes todo el contenido preparado. Él hace el trabajo por ti de acuerdo con tu horario personalizado.
Creación de contenido
Esta es un área donde la Inteligencia Artificial (IA) está en auge. Los mercadólogos encargados de crear contenido escrito enfrentan desafíos similares en toda la industria. ¿Cómo siguen generando ideas que resuenen con su audiencia? ¿Cómo pueden producir contenido en menos tiempo para aumentar la conversión?
Las empresas recurren al contenido de IA para ahorrar el tiempo necesario para crear el cuerpo de dicho trabajo, gastar menos en escritores y llamar a sus letristas expertos para luego componer con calidad.
Correos electrónicos personalizados y adquisición de datos
La mayoría de nosotros hemos recibido correos electrónicos de seguimiento con el efecto de «¡Oye, dejaste un artículo en tu carrito!» o «¡Hay un artículo en tu lista de deseos que acaba de bajar de precio!»
La gente no puede, en absoluto, escribir estos miles de millones de correos electrónicos diarios personalizados según los hábitos de compra de cada consumidor, pero la IA sí puede.
Se han ideado algoritmos para extraer datos de usuarios, analizar cómo cada cliente interactúa con una marca y crear contenido de correo electrónico personalizado. Luego, la IA programa y envía ese contenido, todo sin ninguna interacción humana una vez configurado.
Decir «Envía una nota de agradecimiento a Savannah» inicia un algoritmo que extrae la dirección de correo electrónico de Savannah de la lista de contactos, genera un correo electrónico de agradecimiento y le inserta el nombre de Savannah. Luego, el programa puede enviarlo o leerte la nota, permitiéndote hacer cambios antes de enviarlo.
Segmentación de anuncios y campañas de pago por clic
Si te anuncias en Google o Facebook, programas como AdWords te proporcionan información detallada y minuciosa para ayudarte a evaluar el rendimiento de tus campañas publicitarias. Además, facilitan las ofertas de pago por clic (PPC) para que puedas asignar eficientemente tu presupuesto publicitario.
La inteligencia artificial puede analizar quién interactuó con tus anuncios, y luego reorientar el gasto publicitario a grupos que quizás la investigación de mercado no había previsto. Podrías sorprenderte gratamente con la cantidad de clientes potenciales que descubres o las conversiones que obtienes.
Consideraciones éticas antes de utilizar IA de código abierto
Nada nuevo es fácil. Incluso el nivel más alto de desarrollo tecnológico tiene elementos humanos importantes que deben abordarse antes que después.
Sesgos
Las personas escriben algoritmos y conjuntos de datos, y las personas tienen sesgos, independientemente de si conocen o no las lentes únicas a través de las cuales ven el mundo. Estas influencias pueden cambiar y cambian lo que hace un programa, especialmente si la salida de la IA está diseñada para cambiar en función del comportamiento humano en espacios virtuales.
Estos problemas se hacen evidentes al buscar palabras cargadas de sesgos. Querrás crear programas que eviten estereotipos e información falsa.
Entonces, ¿cómo puede la programación ser menos sesgada? Este es uno de los temas más candentes de la IA en este momento, y las soluciones (y las leyes) aún se están forjando.
Información incorrecta o incompleta
Solo porque esté en Internet y la IA lo encuentre no significa que sea verdad. Y solo porque algo sea popular no significa que sea correcto.
De la misma manera, solo porque tengas información veraz no significa que tengas el panorama completo, no importa cuánto presiones tu motor de búsqueda para encontrar la verdad.
Las 10 mejores plataformas y herramientas de IA de código abierto
Pasemos ahora al evento principal: hemos compilado una lista de herramientas de IA de código abierto para presentarte algunas de las mejores opciones a medida que avanzas en este tema, decide si la micro IA podría ayudarte a aumentar tu ROI o si los proyectos de IA de código abierto más grandes son lo que necesitas para alcanzar los objetivos de tu empresa.
TensorFlow es una estructura de soporte completa para programadores que quieren ayudarse mutuamente a crear algo nuevo aprovechando los beneficios de los modelos existentes de otros expertos. TensorFlow es una de las plataformas de IA más sólidas y ofrece videos de capacitación para ayudarte a impulsar tu éxito. Esta plataforma admite varios lenguajes de programación, incluidos Swift, Python y JavaScript, el lenguaje de programación más común utilizado en la Tierra.
Precio: gratis.
PyTorch, al igual que TensorFlow, es una ventanilla única para transformar ideas en aplicaciones funcionales. Es un marco completo creado para admitir varios aspectos del desarrollo de proyectos de IA de código abierto, incluidas vastas bibliotecas y conjuntos de datos para aprovechar. Esta plataforma es fácil de usar para los desarrolladores que ya programan con Python. Su enfoque orientado a objetos ayuda a agrupar bloques de código utilizables que solo realizan un trabajo.
Este «objeto» conocido y confiable puede luego insertarse en una secuencia más extensa para realizar un trabajo más complicado, ayudando a los programadores a ayudarse mutuamente.
Los programadores fluidos en Python prosperan aquí, pero también tiene una interfaz C++ para aquellos que no programan con Python.
Precio: gratis.
Presentado como diseñado para humanos, Keras es una interfaz de programación de aplicaciones (API) que le permite compartir rápida y fácilmente la interfaz de sus modelos de aprendizaje profundo. Puede exportar sus modelos desde Keras y ejecutarlos en navegadores, iOS y Android. Sus bibliotecas de Python tienden a centrarse en redes neuronales artificiales.
Ideal para: programadores que prefieren una interfaz de usuario más optimizada mientras trabajan con las versiones más recientes de TensorFlow, lo que facilita la interacción con el software mientras se crea.
Precio: gratis.
OpenAI está en todas las noticias y por una buena razón: está cambiando el juego de los programas de Inteligencia Artificial para el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Ofrecen un modelo llamado Codex que transforma el lenguaje natural en código en el lenguaje de programación especificado. Además, como otros proyectos de IA de código abierto, puedes acceder a sus modelos y personalizar el código tú mismo.
OpenAI está dominando lo que hacen Alexa/Siri y dando el siguiente paso en la Industria 4.0. Esta inteligencia artificial puede sintetizar sus propias respuestas en lenguaje natural a partir de la información que encuentra en lugar de simplemente señalar un sitio web y leerlo. ¡Cosas increíbles y puedes trabajar en ello!
Precio: crédito gratuito de $18 para experimentar durante tres meses, luego los precios se basan en tokens y dependen de lo que uses a medida que avanzas.
OpenCV es conocido por su plataforma de IA de código abierto para la visión por computadora. Si TensorFlow tiene un título general en IA, OpenCV tiene un máster en visión de IA. Y funciona prácticamente en cualquier lugar porque su biblioteca fue escrita en C, que, según afirman, se puede transportar a cualquier cosa, desde «Mac PowerPC hasta perros robóticos». Incluye una nueva interfaz C++ y se han desarrollado wrappers para Java, Python y otros lenguajes para fomentar el desarrollo multilingüe. Ideal para: desarrollo de IA específico para aplicaciones de visión por computadora.
Precio: gratis, incluso para uso comercial.
La descripción de la Plataforma de Nube de IA de H2O.ai afirma ser «la plataforma de IA más rápida y precisa del planeta» y parece ser consciente de los problemas éticos en la IA. Se esfuerzan por democratizar la IA poniéndola a disposición de cualquiera, permitiendo a la humanidad usarla para tener un impacto positivo en el mundo. Una opción sólida para: empresas que priorizan la velocidad de desarrollo y también planean usar la IA para mejorar sus ofertas, trabajando para una gestión simplificada de la IA en todos los aspectos.
Precio: gratuito para desarrollar software de código abierto y para usar su API H20 Wave.
Rasa es excelente para crear IA conversacional (chatbots) e implementarla de forma gratuita a través de la nube. Es flexible y se anuncia como «a prueba de futuro» porque fue diseñado para que puedas conectar cualquier modelo de PNL o ML a Rasa para obtener resultados cada vez más precisos a medida que la tecnología mejora con el tiempo.
Ideal para: IA conversacional de marca para empresas con integraciones integradas para mensajería social como Slack y Facebook.
Precio: gratis. También hay opciones pro de pago para empresas.
Si tienes código para ejecutar o quieres un lugar familiar para empezar a construir, puedes hacerlo gratis en AWS. La plataforma también almacena los resultados/salidas de tus programas. Además, AWS ofrece una gran cantidad de características de valor añadido para el marketing empresarial, como la personalización del código para su red de distribución de contenido y la gestión de la coordinación de tareas para varias aplicaciones en la nube, todo de forma gratuita.
Si tienes control sobre la codificación pero podrías usar algunos servicios de soporte adyacentes al desarrollo, incluyendo características empresariales para ayudarte a escalar hacia la Industria 4.0.
Precio: los costos varían. Hay ofertas a corto plazo, 12 meses gratis y opciones siempre gratuitas.
Independientemente de la plataforma elegida, la plataforma GitHub mantiene ordenado el trabajo colaborativo. GitHub es el nombre más importante en la cooperación en programación. La plataforma ayuda a organizar proyectos cuando muchas manos tocan el mismo código, registrando los historiales de versiones, notas y Wikis.
Ideal para individuos o equipos que no se conocen pero desean trabajar de manera productiva en un proyecto.
Precio: Básico $0, Equipo $44, Empresa $231.
Proyectos de inteligencia artificial de GitHub: protección contra spam de Instagram e identificación de reseñas falsas de productos.
Estamos incluyendo estos proyectos de IA de código abierto en desarrollo en GitHub porque gran parte del marketing implica la moderación de redes sociales una vez que el contenido está activo. Estos proyectos te permiten extraer conjuntos de datos preexistentes para entrenar tus propios modelos de programación para que hagan el trabajo de manera más exhaustiva, protegiendo mejor tu marca para mantener la llegada de clientes potenciales.
Google ha hecho de código abierto su propio modelo ALBERT para que puedas emularlo. El programa se destaca en el procesamiento del lenguaje natural y es ágil con problemas específicos del lenguaje como la interpretación de significados en contexto.
Precio: Gratuito.
Fuente HubSpot
Pubblicato in Inteligencia Artificial
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