Neste artigo, tentaremos entender se a iminente inteligência artificial generativa na Pesquisa Google representa uma ameaça real ou não para blogueiros ou autores de conteúdo.
História da inteligência artificial
Muitas pessoas não sabem que a inteligência artificialnão é tão nova quanto elas poderiam pensar. Pesquisadores de todo o mundo começaram a explorar a inteligência artificial já nos anos 50 e, nos anos 80, já tinham feito progressos significativos.
Apesar dos progressos feitos nos anos 80, a inteligência artificial enfrentou desafios como cortes de financiamento e a incapacidade de atender às altas expectativas. Além disso, o hardware acessível na época tinha capacidades de computação e armazenamento limitadas em comparação com o que temos hoje. Isso tornou-se um desafio para pesquisadores e desenvolvedores de IA, que precisavam de muitos recursos computacionais para treinar e executar modelos complexos de IA. Os pesquisadores tiveram que se contentar com conjuntos de dados menores e modelos mais simples devido aos recursos limitados disponíveis. Como resultado, isso limitou as possibilidades de explorar e desenvolver aplicações de IA em termos de alcance e amplitude.
O alto custo do hardware de computador tornou ainda mais difícil para os pesquisadores acessarem a pesquisa e o desenvolvimento de IA. Isso levou a uma queda no interesse e no apoio à inteligência artificial por um número significativo de anos. Nos últimos anos, houve vários desenvolvimentos que ajudaram a superar esses problemas. Veja a lista abaixo.
- Plataformas de computação em nuvem reduziram a barreira de entrada para a pesquisa e o desenvolvimento de IA, fornecendo recursos computacionais acessíveis e escaláveis.
- A disponibilidade de frameworks de IA de código aberto, como TensorFlow e PyTorch, ajudou os pesquisadores a trabalhar em projetos de ponta com recursos limitados.
- Avanços em hardware, como GPUs e chips de IA especializados, tornaram opções de processamento mais poderosas e acessíveis.
O que levou o Google a anunciar IA generativa na Pesquisa?
É importante entender as razões pelas quais o Google anunciou a implementação de IA generativa em seu mecanismo de pesquisa.
Popularidade do ChatGPT em relação ao Bard
Em novembro de 2022, a OpenAI lançou um chatbot chamado ChatGPTcom a promessa de gerar respostas semelhantes às humanas. De acordo com a OpenAI, o ChatGPT adquiriu um milhão de usuários em apenas 5 dias após o lançamento e, em janeiro de 2023, atingiu 100 milhões de usuários ativos mensais, tornando-se o aplicativo de crescimento mais rápido da história. Após alguns meses do lançamento, a OpenAI lançou uma versão mais refinada do ChatGPT baseada no GPT-4 e a disponibilizou para assinantes pagos. Desde o lançamento do ChatGPT, mais de 20 modelos generativos de IA de linguagem grande e de código aberto estão disponíveis gratuitamente. Alguns desses modelos de código aberto funcionam melhor do que o Bard (a alternativa do Google ao ChatGPT) em algumas tarefas.
Quando o Google lançou o Bard no final de março de 2023, ele estava disponível apenas nos EUA e no Reino Unido. As pessoas precisavam primeiro mostrar interesse e se inscrever em uma lista de espera antes de obter acesso. O Google anunciou durante a conferência I/O que o Bard estará disponível em mais 180 países. Recebi um convite do Google para me inscrever no Bard. Nos próximos meses, serei mais precisa sobre as ações da IA do Google.
O Google Trends revela que a popularidade do Bard ainda é muito baixa em comparação com o ChatGPT. Desde o anúncio do Google I/O, ela se recuperou, mas ainda está muito atrás do ChatGPT. O ChatGPT também tem um ecossistema ao redor dele. APIs e plugins do ChatGPT já estão disponíveis há alguns meses. Em termos simples, o ChatGPT pode ser integrado nos softwares mais usados, como MS Excel, MS Word, etc. Por exemplo, você tem nomes de empresas em uma coluna no MS Excel e deseja saber os setores e posições dessas empresas. Você pode fazer isso por meio da API do ChatGPT.
Salvaguardar a participação de mercado da ameaça do Bing
O mecanismo de pesquisa Bing da Microsoft disponibilizou a versão premium do ChatGPT-4 gratuitamente, juntamente com acesso a informações em tempo real. A Microsoft adicionou uma nova guia chamada Chat ao seu mecanismo de pesquisa. O Bing nunca ganhou tanta atenção antes. A Microsoft não tem muito a perder em termos de participação de mercado em mecanismos de pesquisa. É sempre o Google que precisa defender sua posição dominante nos motores de busca. Neste momento, o Google está muito à frente de seus concorrentes. Por favor, consulte a tabela abaixo. A maior parte da receita do Google (~58%) vem de anúncios na rede de pesquisa do Google.
IA na Pesquisa Google: nenhuma ameaça grave para blogueiros
Algumas pessoas temem que a IA acabe substituindo blogueiros e criadores de conteúdo. Suas preocupações aumentaram quando o Google apresentou seu próximo mecanismo de pesquisa baseado em IA na conferência I/O. O resultado da IA generativa será exibido antes de quaisquer links relacionados nos resultados de pesquisa do Google.
Se você der uma olhada mais atenta no atual motor de busca do Google, poderá descobrir que a ameaça que a inteligência artificial representa para os blogueiros é relativamente limitada. Isso se deve à já existência de snippets em destaque e à substancial porcentagem de receita do Google proveniente de anúncios gráficos. Vamos entrar em alguns fatos e números para entender melhor.
snippets em destaque. Vamos entrar em alguns fatos e números para entender melhor.
Snippets em destaque
No Google, os snippets em destaque aparecem na posição zero, mostrando a melhor resposta para uma pergunta acima de todos os outros resultados de pesquisa orgânica. Eles também incluem um link para a página de referência. Snippets em destaque podem assumir várias formas, como parágrafos, listas ou tabelas. No final de 2017, o Google relatou uma taxa de precisão de 97,4% para snippets em destaque. Embora não haja dados recentes disponíveis, é muito provável que a taxa de precisão tenha melhorado significativamente nos últimos anos.
O plano do Google de substituir os snippets em destaque por IA generativa no futuro visa responder a consultas de pesquisa complexas que os snippets em destaque podem não cobrir totalmente. Ao contrário dos snippets em destaque, os resultados de IA generativa podem não exibir sempre o URL de referência. No entanto, é crucial notar que a precisão da IA generativa atualmente não está à altura da dos snippets em destaque e pode nem sequer atingir esse nível nos próximos anos.
Os snippets em destaque existem há mais de sete anos e, se o seu blog tem recebido tráfego orgânico nos últimos anos, é provável que continue a fazê-lo no futuro.
O plano do Google de substituir os snippets em destaque por IA generativa no futuro visa responder a consultas de pesquisa complexas que os snippets em destaque podem não cobrir totalmente. Ao contrário dos snippets em destaque, os resultados de IA generativa podem não exibir sempre o URL de referência. No entanto, é crucial notar que a precisão da IA generativa atualmente não está à altura da dos snippets em destaque e pode nem sequer atingir esse nível nos próximos anos.
Os snippets em destaque existem há mais de sete anos e, se o seu blog tem recebido tráfego orgânico nos últimos anos, é provável que continue a fazê-lo no futuro.
Receita de publicidade de membros da rede Google
O modelo de receita do Google é baseado principalmente em publicidade, com os membros da rede Google contribuindo significativamente (11,7%) mais do que os anúncios do YouTube (10,4%). Membros da rede Google incluem receita de publicidade gerada por anúncios publicados em blogs/sites através de
. Membros da rede Google incluem receita de publicidade gerada por anúncios publicados em blogs/sites através de
Adsense, Ad Manager, AdMobs.
É altamente improvável que o Google queira reduzir significativamente a receita de publicidade dos membros da rede Google. Se você acha que o Google priorizaria o aumento dos anúncios de pesquisa do Google para compensar essa possível perda, é importante notar que snippets em destaque e caixas de tabulação na Pesquisa Google existem há muitos anos. O resultado da IA generativa substituiria essas funcionalidades existentes.
Implementação lenta provável de IA na Pesquisa
O Google levou mais de sete anos para atingir a marca de ter snippets em destaque exibidos em 23% de todas as páginas de resultados de pesquisa. É muito provável que a integração de IA na Pesquisa Google também seja lenta devido aos altos custos de infraestrutura e à imprecisão dos resultados. O Google exibe resultados em milissegundos, mesmo quando há bilhões de usuários ativos pesquisando simultaneamente. O Bard leva alguns segundos, mesmo quando nem milhões de usuários o estão usando. Atrasar a página de resultados de pesquisa mesmo em um segundo afetará a receita do Google. Além disso, resultados de pesquisa imprecisos no Google podem exigir ações governamentais contra a empresa.
Google. O atraso da página de resultados de pesquisa mesmo em um segundo afetará a receita do Google. Além disso, resultados de pesquisa imprecisos no Google podem exigir ações governamentais contra a empresa.
IA na Pesquisa Google: quem deveria se preocupar?
IA generativa na Pesquisa Google pode ser um problema para certos grupos ou setores. Veja a lista abaixo.
IA generativa na Pesquisa Google pode ser um problema para certos grupos ou setores. Veja a lista abaixo.
- Redatores freelancers: Aqueles que criam conteúdo para blogueiros e são pagos por artigo podem estar preocupados com o impacto potencial do conteúdo gerado por IA. A IA ajuda os proprietários de blogs a escrever conteúdo com mais eficiência e pode ajudar a melhorar a gramática, o estilo e a clareza. Isso pode levar a uma redução na demanda por redatores no futuro.
- Profissionais deSEO: a demanda por profissionais de SEO pode diminuir potencialmente, pois os motores de busca baseados em IA priorizam a qualidade do conteúdo em relação às práticas tradicionais de SEO.
- Blogueiros que se especializam em tópicos de nicho específicos: Se o tráfego do seu blog diminuiu significativamente nos últimos meses, pode ser devido à mudança dos usuários para o ChatGPT e Bard em vez da pesquisa tradicional do Google para esse tópico específico. Nesse caso, você pode experimentar impacto adicional quando os resultados de IA generativa começarem a aparecer na Pesquisa Google.
Fonte: listendata
Pubblicato in Inteligência Artificial
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