En este artículo intentaremos entender si la inminente inteligencia artificial generativa en la Búsqueda de Google representa una verdadera amenaza o no para los bloggers o autores de contenido.
Historia de la inteligencia artificial
Mucha gente no sabe que lainteligencia artificialno es tan nueva como podrían pensar. Investigadores de todo el mundo comenzaron a explorar la IA ya en la década de 1950 y en la de 1980 ya habían logrado avances significativos.
A pesar de los avances de la década de 1980, la IA se enfrentó a desafíos como recortes en la financiación y la incapacidad de cumplir expectativas elevadas. Además, el hardware disponible en ese momento tenía capacidades de cálculo y almacenamiento limitadas en comparación con las que tenemos hoy. Esto se convirtió en un desafío para los investigadores y desarrolladores de IA que necesitaban muchos recursos computacionales para entrenar y ejecutar modelos de IA complejos. Los investigadores tuvieron que conformarse con conjuntos de datos más pequeños y modelos más simples debido a los recursos limitados disponibles. Como resultado, se limitaron las posibilidades de explorar y desarrollar aplicaciones de IA en cuanto a alcance y escala.
El alto costo del hardware informático dificultó aún más el acceso de los investigadores a la investigación y el desarrollo de IA. Esto provocó una disminución del interés y el apoyo a la IA durante un número significativo de años. En los últimos años, se han producido varios avances que han contribuido a superar estos problemas. Vea la lista a continuación.
- Las plataformas de computación en la nubehan reducido la barrera de entrada para la investigación y el desarrollo de IA al proporcionar recursos informáticos accesibles y escalables.
- La disponibilidad deframeworks de IA de código abierto, como TensorFlow y PyTorch, ha ayudado a los investigadores a trabajar en proyectos de vanguardia con recursos limitados.
- Los avances en hardware, como las GPU y los chips de IA especializados, han hecho que las opciones de procesamiento sean más potentes y asequibles.
¿Qué impulsó a Google a anunciar la IA generativa en la Búsqueda?
Es importante comprender las razones que llevaron a Google a anunciar la implementación de IA generativa en su motor de búsqueda.
Popularidad de ChatGPT frente a Bard
En noviembre de 2022, OpenAI lanzó un chatbot llamadoChatGPTcon la promesa de generar respuestas similares a las humanas. Según OpenAI, ChatGPT adquirió un millón de usuarios en tan solo 5 días desde su lanzamiento y, en enero de 2023, alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales, lo que lo convierte en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. Pocos meses después de su lanzamiento, OpenAI lanzó una versión más refinada de ChatGPT basada en GPT-4 y la puso a disposición de los suscriptores de pago. Desde el lanzamiento de ChatGPT, hay más de 20 modelos de lenguaje grandes de IA generativa de código abierto disponibles de forma gratuita. Algunos de estos modelos de código abierto funcionan mejor que Bard (la alternativa de Google a ChatGPT) en algunas tareas.
Cuando Google lanzó Bard a finales de marzo de 2023, solo estaba disponible en Estados Unidos y Reino Unido. Las personas primero debían mostrar su interés y registrarse en una lista de espera antes de obtener acceso. Google anunció durante la conferencia I/O que Bard estará disponible en otros 180 países. Recibí la invitación para registrarme en Bard de parte de Google. En los próximos meses seré más precisa sobre las acciones de la IA de Google.
Google Trends revela que la popularidad de Bard sigue siendo muy baja en comparación con ChatGPT.Desde el anuncio de Google I/O ha repuntado, pero todavía está muy por detrás de ChatGPT.ChatGPT también tiene un ecosistema a su alrededor.Las API y los plugins de ChatGPT ya están disponibles desde hace unos meses.En términos sencillos, ChatGPT se puede integrar en los programas más utilizados como MS Excel, MS Word, etc. Por ejemplo, tienes nombres de empresas en una columna de MS Excel y deseas conocer los sectores y las posiciones de estas empresas.Puedes hacerlo a través de la API de ChatGPT.
Proteger la cuota de mercado de la amenaza de Bing
El motor de búsqueda Bing de Microsoft ha puesto a disposición la versión premium de ChatGPT-4 de forma gratuita, junto con acceso a información en tiempo real. Microsoft ha añadido una nueva pestaña llamada Chat en su motor de búsqueda. Bing nunca había atraído tanta atención en el pasado. Microsoft no tiene mucho que perder en términos de cuota de mercado en los motores de búsqueda. Siempre es Google quien tiene que defender su posición dominante en los motores de búsqueda. En este momento, Google está muy por delante de sus competidores. Consulte la siguiente tabla. La mayor parte de los ingresos de Google (~58%) provienen de los anuncios de la red de búsqueda de Google.
La IA en la Búsqueda de Google: ninguna amenaza grave para los bloggers
Algunas personas temen que la IA acabe reemplazando a los bloggers y autores de contenido. Sus preocupaciones aumentaron cuando Google presentó su próximo motor de búsqueda basado en IA en la conferencia I/O. El resultado de la IA generativa se mostrará antes que cualquier enlace relacionado en losresultados de búsqueda de Google.
Si echas un vistazo más detenido al motor de búsqueda de Google actual, podrías descubrir que la amenaza que representa la inteligencia artificial para los bloggers es relativamente limitada. Esto se debe a la existencia de los fragmentos destacados y al porcentaje sustancial de los ingresos de Google que proviene de anuncios de visualización. Entremos en algunos datos y cifras para comprender mejor.
Fragmentos destacados
En Google, los fragmentos destacados aparecen en la posición cero, mostrando la mejor respuesta a una pregunta por encima de todos los demás resultados de búsqueda orgánica. También incluyen un enlace a la página de referencia. Los fragmentos destacados pueden adoptar varias formas, como párrafos, listas o tablas. A finales de 2017, Google informó una tasa de precisión del 97,4 % para los fragmentos destacados. Aunque no hay datos recientes disponibles, es muy probable que la tasa de precisión haya mejorado aún más significativamente en los últimos años.
El plan de Google para reemplazar los fragmentos destacados con IA generativa en el futuro tiene como objetivo responder consultas de búsqueda complejas que los fragmentos destacados podrían no cubrir por completo. A diferencia de los fragmentos destacados, los resultados de IA generativa podrían no mostrar siempre la URL de referencia. Sin embargo, es crucial tener en cuenta que la precisión de la IA generativa actualmente no está a la altura de la de los fragmentos destacados y es posible que ni siquiera alcance ese nivel en los próximos años.
Los fragmentos destacados existen desde hace más de siete años y, si tu blog ha estado recibiendo tráfico orgánico en los últimos años, es probable que continúe haciéndolo en el futuro.
Ingresos publicitarios de los miembros de la Red de Google
El modelo de ingresos de Google se basa principalmente en la publicidad, y los miembros de la Red de Google aportan significativamente (un 11,7 % más) que los anuncios de YouTube (10,4 %). Los miembros de la Red de Google incluyen los ingresos publicitarios generados a partir de anuncios publicados en blogs/sitios web a través de Adsense, Ad Manager, AdMobs.
Es muy poco probable que Google quiera reducir significativamente los ingresos publicitarios de los miembros de la Red de Google. Si crees que Google daría prioridad al aumento de los anuncios de búsqueda de Google para compensar esta posible pérdida, es importante tener en cuenta que los fragmentos destacados y las cajas de pestañas en la Búsqueda de Google existen desde hace muchos años. El resultado de la IA generativa reemplazaría estas funciones existentes.
Probable implementación lenta de la IA en la búsqueda
Google tardó más de siete años en alcanzar el hito de que los fragmentos destacados aparecieran en el 23 % de todas las páginas de resultados de búsqueda. Es muy probable que la integración de la IA en la Búsqueda de Google también sea lenta debido a los altos costos de infraestructura y la imprecisión de los resultados. Google muestra los resultados en milisegundos, incluso cuando hay miles de millones de usuarios activos buscando al mismo tiempo. Bard tarda un par de segundos incluso cuando no hay ni siquiera millones de usuarios utilizándolo. Ralentizar la página de resultados de búsqueda incluso en un segundo afectará los ingresos de Google. Además, los resultados de búsqueda inexactos en Google podrían dar lugar a acciones gubernamentales contra la empresa.
IA en la Búsqueda de Google: ¿quién debería preocuparse?
La IA generativa en la Búsqueda de Google podría ser un problema para ciertos grupos o industrias. Ver la lista a continuación.
- Redactores freelance: aquellos que crean contenido para bloggers y se les paga por artículo podrían estar preocupados por el impacto potencial del contenido generado por IA. La IA ayuda a los propietarios de blogs a escribir contenido de manera más eficiente y puede ayudar a mejorar la gramática, el estilo y la claridad. Esto podría conducir a una disminución de la demanda de redactores en el futuro.
- Profesionales SEO: la demanda de profesionales de SEO podría disminuir potencialmente, ya que los motores de búsqueda basados en IA priorizan la calidad del contenido sobre las prácticas SEO tradicionales.
- Bloggers especializados en temas de nicho específicos: si el tráfico de tu blog ha disminuido significativamente en los últimos meses, podría deberse a que los usuarios se están desplazando hacia ChatGPT y Bard en lugar de la búsqueda tradicional de Google para ese tema en particular. En ese caso, podrías experimentar un impacto adicional en el futuro cuando los resultados de la IA generativa comiencen a aparecer en la Búsqueda de Google.
Fuente: listendata
Pubblicato in Inteligencia Artificial
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