L’intelligence artificielle dans la recherche Google ne remplacera pas les blogueurs : voici pourquoi

Dans cet article, nous essaierons de comprendre si l’intelligence artificielle générative imminente dans la recherche Google représente une réelle menace ou non pour les blogueurs ou les auteurs de contenu.

Blogger preoccupato
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Histoire de l’intelligence artificielle

Beaucoup de gens ne savent pas que l’intelligence artificiellen’est pas si nouvelle qu’on pourrait le penser. Des chercheurs du monde entier ont commencé à explorer l’intelligence artificielle dès les années 1950 et avaient déjà fait des progrès significatifs dans les années 1980.

Malgré les progrès réalisés dans les années 1980, l’intelligence artificielle a été confrontée à des défis tels que des réductions de financement et l’incapacité de répondre à des attentes élevées. De plus, le matériel informatique accessible à l’époque avait des capacités de calcul et de stockage limitées par rapport à celles dont nous disposons aujourd’hui. Cela est devenu un défi pour les chercheurs et développeurs en intelligence artificielle qui avaient besoin de ressources informatiques importantes pour entraîner et exécuter des modèles d’intelligence artificielle complexes. Les chercheurs ont dû se contenter de jeux de données plus petits et de modèles plus simples en raison des ressources limitées disponibles. Par conséquent, cela a limité les possibilités d’explorer et de développer des applications d’intelligence artificielle en termes de portée et d’étendue.

Le coût élevé du matériel informatique a rendu encore plus difficile pour les chercheurs l’accès à la recherche et au développement de l’IA. Cela a entraîné une baisse de l’intérêt et du soutien à l’intelligence artificielle pendant un nombre important d’années. Ces dernières années, plusieurs développements ont contribué à surmonter ces problèmes. Voir la liste ci-dessous.

  1. Les plateformes de cloud computingont réduit la barrière à l’entrée pour la recherche et le développement de l’IA en fournissant des ressources informatiques accessibles et évolutives.
  2. La disponibilité de frameworks d’IA open source, tels que TensorFlow et PyTorch, a aidé les chercheurs à travailler sur des projets de pointe avec des ressources limitées.
  3. Les avancées matérielles, telles que les GPU et les puces IA spécialisées, ont rendu les options de traitement plus puissantes et abordables accessibles.

Qu’est-ce qui a poussé Google à annoncer l’IA générative dans la recherche ?

Il est important de comprendre les raisons qui ont conduit Google à annoncer le déploiement de l’IA générative dans son moteur de recherche.

Popularité de ChatGPT par rapport à Bard

En novembre 2022, OpenAI a sorti un chatbot appelé ChatGPTavec la promesse de générer des réponses similaires à celles d’un humain. Selon OpenAI, ChatGPT a acquis un million d’utilisateurs en seulement 5 jours après son lancement et, en janvier 2023, il a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels, ce qui en fait l’application à la croissance la plus rapide de l’histoire. Après quelques mois suivant son lancement, OpenAI a publié une version plus affinée de ChatGPT qui est basée sur GPT-4 et la rend disponible pour les abonnés payants. Depuis le lancement de ChatGPT, plus de 20 grands modèles de langage IA génératifs open source sont disponibles gratuitement. Certains de ces modèles open source fonctionnent mieux que Bard (l’alternative de Google à ChatGPT) pour certaines tâches.

Lorsque Google a lancé Bard fin mars 2023, il n’était disponible qu’aux États-Unis et au Royaume-Uni. Les gens devaient d’abord montrer leur intérêt et s’inscrire sur une liste d’attente avant d’obtenir l’accès. Google a annoncé lors de la conférence I/O que Bard sera disponible dans 180 autres pays. J’ai reçu l’invitation à m’inscrire à Bard de la part de Google. Au cours des prochains mois, je serai plus précis sur les actions de l’IA de Google.

Google Trends révèle que la popularité de Bard est toujours très faible par rapport à ChatGPT. Depuis l’annonce de Google I/O, elle a repris, mais elle est toujours très loin derrière ChatGPT. ChatGPT a également un écosystème autour de lui. Les API et plugins ChatGPT sont disponibles depuis quelques mois déjà. En termes simples, ChatGPT peut être intégré dans les logiciels les plus courants comme MS Excel, MS Word, etc. Par exemple, vous avez des noms d’entreprises dans une colonne dans MS Excel et vous souhaitez connaître les secteurs et les postes de ces entreprises. Vous pouvez le faire via l’API ChatGPT.

Protéger la part de marché contre la menace de Bing

Le moteur de recherche Bing de Microsoft a mis à disposition gratuitement la version premium ChatGPT-4, ainsi que l’accès à des informations en temps réel. Microsoft a ajouté un nouvel onglet appelé Chat dans son moteur de recherche. Bing n’a jamais attiré autant d’attention auparavant. Microsoft n’a pas grand-chose à perdre en termes de part de marché des moteurs de recherche. C’est toujours Google qui doit défendre sa position dominante dans les moteurs de recherche. Pour le moment, Google est très en avance sur ses concurrents. Veuillez vous référer au tableau ci-dessous. La majorité des revenus de Google (~58 %) proviennent des annonces du réseau de recherche de Google.

L’IA dans la recherche Google : aucune menace majeure pour les blogueurs

Certaines personnes craignent que l’intelligence artificielle ne finisse par remplacer les blogueurs et les créateurs de contenu. Leurs inquiétudes ont augmenté lorsque Google a présenté son prochain moteur de recherche basé sur l’IA lors de la conférence I/O. Le résultat de l’IA générative s’affichera avant tout lien connexe dans les résultats de recherche Google.

Si vous regardez de plus près le moteur de recherche Google actuel, vous pourriez découvrir que la menace que représente l’IA pour les blogueurs est relativement limitée. Cela est dû à l’existence déjà des et le pourcentage important des revenus de Google provenant des annonces display. Examinons quelques faits et chiffres pour mieux comprendre.

Extraits en vedette

Dans Google, les extraits « En vedette » apparaissent dans la position zéro, affichant la meilleure réponse à une question au-dessus de tous les autres résultats de recherche organiques. Ils incluent également un lien vers la page source. Les extraits « En vedette » peuvent prendre diverses formes, telles que des paragraphes, des listes ou des tableaux. Fin 2017, Google a rapporté un taux de précision de 97,4 % pour les extraits « En vedette ». Bien qu’il n’existe aucune donnée récente, il est très probable que le taux d’exactitude se soit encore considérablement amélioré ces dernières années.

Le projet de Google de remplacer à l’avenir les extraits « En vedette » par l’IA générative vise à répondre à des requêtes de recherche complexes que les extraits « En vedette » pourraient ne pas couvrir entièrement. Contrairement aux extraits « En vedette », les résultats d’IA générative peuvent ne pas toujours afficher l’URL de référence. Cependant, il est essentiel de noter que la précision de l’IA générative n’est actuellement pas à la hauteur de celle des extraits « En vedette » et qu’elle pourrait ne pas atteindre ce niveau même dans les années à venir.

Les extraits « En vedette » existent depuis plus de sept ans et si votre blog a généré du trafic organique ces dernières années, il est probable qu’il continuera à le faire à l’avenir.

Revenus publicitaires des membres du réseau Google

Le modèle de revenus de Google est principalement basé sur la publicité, les membres du réseau Google contribuant de manière significative (11,7 %) plus que les annonces YouTube (10,4 %). Les membres du réseau Google comprennent les revenus publicitaires générés par les annonces affichées sur les blogs/sites Web via « Adsense, Ad Manager, AdMobs« .

Il est très peu probable que Google souhaite réduire de manière significative les revenus publicitaires provenant des membres du réseau Google. Si vous pensez que Google privilégierait l’augmentation des annonces Google Search pour compenser cette perte potentielle, il est important de noter que les extraits « En vedette » et les boîtes d’onglets dans Google Search existent déjà depuis de nombreuses années. Le résultat de l’IA générative remplacerait ces fonctionnalités existantes.

Lente implémentation probable de l’IA dans la recherche

Il a fallu plus de sept ans à Google pour atteindre l’étape où les extraits « En vedette » apparaissent sur 23 % de toutes les pages de résultats de recherche. Il est très probable que l’intégration de l’IA dans Google Search sera également lente en raison des coûts d’infrastructure élevés et de l’imprécision des résultats. Google affiche les résultats en millisecondes, même lorsque des milliards d’utilisateurs actifs effectuent des recherches simultanément. Bard prend quelques secondes, même lorsque ce ne sont pas des millions d’utilisateurs qui l’utilisent. Ralentir la page de résultats de recherche ne serait-ce que d’une seconde aura un impact sur les revenus de Google. De plus, des résultats de recherche inexacts sur Google pourraient entraîner une action gouvernementale contre l’entreprise.

L’IA dans Google Search : qui devrait s’inquiéter ?

L’IA générative dans Google Search pourrait poser problème pour certains groupes ou secteurs. Voir la liste ci-dessous.

  1. Rédacteurs indépendants : ceux qui créent du contenu pour les blogueurs et sont payés à l’article pourraient s’inquiéter de l’impact potentiel du contenu généré par l’IA. L’IA aide les propriétaires de blog à écrire du contenu plus efficacement et peut contribuer à améliorer la grammaire, le style et la clarté. Cela pourrait entraîner une réduction de la demande d’écrivains à l’avenir.
  2. Professionnels SEO: la demande de professionnels du SEO pourrait potentiellement diminuer car les moteurs de recherche basés sur l’IA privilégient la qualité du contenu par rapport aux pratiques SEO traditionnelles.
  3. Blogueurs spécialisés dans des sujets de niche spécifiques : si le trafic de votre blog a diminué de manière significative ces derniers mois, cela pourrait être dû au déplacement des utilisateurs vers ChatGPT et Bard plutôt que vers la recherche Google traditionnelle pour ce sujet particulier. Dans ce cas, vous pourriez connaître un impact supplémentaire à l’avenir lorsque les résultats de l’IA générative commenceront à apparaître dans Google Search.

Source : listendata

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