L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont récemment sous les feux de la rampe, car les entreprises se familiarisent de plus en plus avec leur utilisation dans les pratiques commerciales et se sentent à l’aise pour les intégrer.
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Bien que souvent discutés ensemble, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont deux choses distinctes et peuvent avoir deux applications distinctes. Voici tout ce que vous devez savoir sur la différence entre l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique et comment cela s’applique à votre entreprise.
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle consiste à programmer des ordinateurs pour accomplir des tâches qui nécessitent normalement une intervention humaine. Un système informatique imite généralement les capacités cognitives humaines d’apprentissage ou de résolution de problèmes.
Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique (Machine Learning) signifie que les ordinateurs trient des ensembles de données (tels que des nombres, des photos, du texte, etc.) pour apprendre des choses spécifiques et faire des prédictions. Plus ils disposent de données, plus ils deviennent précis pour identifier les distinctions dans les données.
L’apprentissage automatique nécessite généralement une intervention humaine pour commencer à apprendre, mais il suffit qu’un humain fournisse un ensemble de données initial. L’IA et l’apprentissage automatique sont des termes utilisés de manière interchangeable, mais ils ne devraient pas l’être.
La principale différence entre l’IA (intelligence artificielle) et l’apprentissage automatique réside dans le fait que l’IA est un système général doté de capacités cognitives, tandis que l’apprentissage automatique est la méthode par laquelle les systèmes trient les ensembles de données et développent des capacités cognitives. L’apprentissage automatique est une application de l’IA.
Tout apprentissage automatique est de l’intelligence artificielle, mais toute intelligence artificielle n’est pas de l’apprentissage automatique.
Capacités de l’IA et de l’apprentissage automatique
Il existe de grandes opportunités pour les entreprises de tirer parti de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique ; nous en aborderons quelques-unes ci-dessous.
1. Recommandations et algorithmes
Les entreprises peuvent utiliser l’IA et l’apprentissage automatique pour créer des algorithmes qui recommandent des produits ou des services aux utilisateurs et recommandent correctement les produits qu’un utilisateur souhaite.
Un excellent exemple est l’algorithme d’un service de streaming qui suggère des émissions et des films en fonction de l’historique de visionnage et des évaluations. Ces recommandations s’améliorent avec le temps, car la machine dispose de davantage d’historique de visionnage à analyser.
2. Recherche d’images
Lorsqu’une machine reçoit des données sous forme d’images, elle apprend les caractéristiques clés et les traits distinctifs. Ce type d’apprentissage automatique aide les gens à utiliser des appareils pour la recherche visuelle, Google Lens en est un excellent exemple.
Supposons que quelqu’un soit en public et voie une personne porter une paire de chaussures qu’il aime. Il ne peut pas identifier la marque, alors il prend une photo de la chaussure à l’aide de Google Lens. Il examine l’image à la recherche de caractéristiques et de traits reconnaissables et recherche sur Internet une correspondance, guidant finalement le chercheur vers la paire de chaussures exacte.
3. Analyse des sentiments
L’IA et l’apprentissage automatique peuvent comprendre le sentiment derrière les déclarations et les classer comme positives, neutres ou négatives.
Les outils d’écoute sociale sont une application marketing populaire de l’analyse des sentiments, et les outils analysent généralement les conversations en ligne sur les marques et utilisent des mots clés pour déterminer si les gens sont positifs ou négatifs dans leurs déclarations.
4. Reconnaissance vocale
Les machines peuvent également apprendre à détecter les sons et les modèles sonores, à les analyser et à utiliser les données pour fournir des réponses. Par exemple, Shazam peut traiter un son et indiquer aux utilisateurs la chanson exacte jouée, et Siri peut répondre aux questions vocales d’un utilisateur.
Avantages de l’IA et de l’apprentissage automatique
L’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique peut apporter un certain nombre d’avantages à une marque qui cherche à en tirer parti :
- Analyse des données : à mesure que les systèmes deviennent plus efficaces dans le traitement des données, les équipes disposent d’une source d’informations utiles et précises qui peuvent aider à orienter les décisions commerciales.
- Efficacité et gestion du temps : l’apprentissage automatique et l’IA peuvent prendre en charge les tâches de routine quotidiennes et permettre aux équipes de se concentrer sur les problèmes urgents qu’un ordinateur ne peut pas gérer.
- Solutions rapides : les machines intelligentes peuvent trouver des solutions plus rapidement que les humains. Par exemple, un humain pourrait dresser une liste de sources fiables sur un sujet, mais la recherche Google le ferait plus rapidement.
Indépendamment des distinctions, une chose est claire ; l’IA profite aux entreprises et l’adaptation des outils à votre stratégie commerciale peut vous donner un avantage sur la concurrence.
Source Hubspot
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