La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han estado últimamente en el centro de atención, ya que las empresas se familiarizan más y se sienten cómodas utilizándolos en las prácticas comerciales.
Aunque a menudo se discuten juntos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos cosas diferentes y pueden tener aplicaciones separadas. Aquí tienes todo lo que necesitas saber sobre la diferencia entre inteligencia artificial y aprendizaje automático y cómo se relaciona con tu negocio.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
LaInteligencia Artificialestá programando computadoras para completar tareas que normalmente requieren intervención humana. Un sistema informático generalmente imita las capacidades cognitivas humanas de aprendizaje o resolución de problemas.
¿Qué es el Aprendizaje Automático?
El aprendizaje automático (Machine Learning) es cuando las computadoras ordenan conjuntos de datos (como números, fotos, texto, etc.) para aprender sobre ciertas cosas y hacer predicciones. Cuantos más datos tenga, mejor y más preciso será para identificar distinciones en los datos.
El aprendizaje automático generalmente requiere la intervención humana para comenzar a aprender, pero esto es tan simple como que un humano proporcione un conjunto de datos inicial. La IA y el aprendizaje automático son términos que se usan indistintamente, pero no deberían serlo.
La principal diferencia entre la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático es que la IA es un sistema general con capacidades cognitivas y el Aprendizaje Automático es cómo los sistemas ordenan los conjuntos de datos y construyen inteligencia y habilidades cognitivas. El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial.
Todo el aprendizaje automático es inteligencia artificial, pero no toda la inteligencia artificial es aprendizaje automático.
Capacidades de IA y Aprendizaje Automático
Existen grandes oportunidades para que las empresas aprovechen la
Inteligencia Artificialy el aprendizaje automático; discutiremos algunos a continuación.
1. Recomendaciones y algoritmos
Las empresas pueden utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para crear algoritmos que recomiendan productos o servicios a los usuarios y recomiendan correctamente los productos que un usuario desea.
Un gran ejemplo es el algoritmo de un servicio de streaming que sugiere programas y películas basándose en el historial de visualización y las calificaciones. Estas recomendaciones mejoran con el tiempo a medida que la máquina tiene más historial de visualización para analizar.
2. Búsqueda de imágenes
Cuando una máquina recibe datos en forma de imágenes, aprende características clave y rasgos distintivos. Este tipo de aprendizaje automático ayuda a las personas a utilizar dispositivos para la búsqueda visual y Google Lens es un gran ejemplo de ello.
Supongamos que alguien está en público y ve a alguien con un par de zapatos que le gustan. No pueden identificar una marca, así que toman una foto del zapato usando Google Lens. Examina la imagen en busca de características y atributos reconocibles y busca en Internet una coincidencia, guiando finalmente al buscador al par exacto de zapatos.
3. Análisis de sentimientos
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático pueden comprender el sentimiento detrás de las declaraciones y clasificarlas como positivas, neutrales o negativas.
Las herramientas de escucha social son una aplicación de marketing popular del análisis de sentimientos, y las herramientas generalmente analizan las conversaciones en línea sobre las marcas y utilizan palabras clave para determinar si las personas son positivas o negativas en sus declaraciones.
4. Reconocimiento de voz
Las máquinas también pueden aprender a detectar sonidos y patrones de sonido, analizarlos y utilizar los datos para proporcionar respuestas. Por ejemplo, Shazam puede procesar un sonido y comunicar a los usuarios la canción exacta que se está reproduciendo, y Siri puede proporcionar respuestas a la consulta de voz de un usuario.
Beneficios de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático
El uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático puede aportar una serie de beneficios a una marca que busca aprovecharlos:
- Análisis de datos: A medida que los sistemas se vuelven más eficientes en el procesamiento de datos, los equipos tienen una fuente de información útil y precisa que puede ayudar a guiar las decisiones comerciales.
- Eficiencia y gestión del tiempo: el aprendizaje automático y la inteligencia artificial pueden hacerse cargo de las tareas rutinarias diarias y permitir a los equipos centrarse en problemas urgentes que un ordenador no puede manejar.
- Soluciones rápidas: las máquinas inteligentes pueden llegar a soluciones más rápido de lo que los humanos pueden. Por ejemplo, un humano podría generar una lista de fuentes confiables sobre un tema, pero Google Search lo haría más rápido.
Independientemente de las distinciones, una cosa está clara; la IA beneficia a las empresas y adaptar las herramientas a tu estrategia comercial puede darte una ventaja sobre la competencia.
Fuente Hubspot
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