In diesem Artikel werden wir versuchen zu verstehen, ob die bevorstehende generative künstliche Intelligenz in der Google Suche eine echte Bedrohung für Blogger oder Content-Autoren darstellt oder nicht.
Geschichte der künstlichen Intelligenz
Viele Leute wissen nicht, dass KIkünstliche Intelligenznicht so neu ist, wie sie vielleicht denken. Forscher auf der ganzen Welt begannen bereits in den 1950er Jahren mit der Erforschung künstlicher Intelligenz und machten in den 1980er Jahren bereits bedeutende Fortschritte.
Trotz der Fortschritte in den 1980er Jahren sah sich die künstliche Intelligenz mit Herausforderungen wie Finanzierungskürzungen und der Unfähigkeit, hohe Erwartungen zu erfüllen, konfrontiert. Darüber hinaus verfügte die damals verfügbare Hardware über begrenzte Rechen- und Speicherkapazitäten im Vergleich zu dem, was uns heute zur Verfügung steht. Dies stellte eine Herausforderung für KI-Forscher und -Entwickler dar, die viele Rechenressourcen benötigten, um komplexe KI-Modelle zu trainieren und auszuführen. Die Forscher mussten sich aufgrund der begrenzten verfügbaren Ressourcen mit kleineren Datensätzen und einfacheren Modellen zufrieden geben. Dies schränkte die Möglichkeiten zur Erforschung und Entwicklung von KI-Anwendungen in Bezug auf Umfang und Reichweite ein.
Die hohen Kosten von Computerhardware machten die Forschung und Entwicklung von KI für die Forscher noch schwieriger zugänglich. Dies führte zu einem signifikanten Interessen- und Unterstützungsrückgang für künstliche Intelligenz über viele Jahre hinweg. In den letzten Jahren gab es mehrere Entwicklungen, die dazu beigetragen haben, diese Probleme zu überwinden. Sehen Sie die untenstehende Liste.
- Cloud-Computing-Plattformenhaben die Eintrittsbarriere für die KI-Forschung und -Entwicklung durch die Bereitstellung zugänglicher und skalierbarer Rechenressourcen gesenkt.
- Die Verfügbarkeit von Open-Source-KI-Frameworks, wie TensorFlow und PyTorch, hat Forschern geholfen, mit begrenzten Ressourcen an Spitzenprojekten zu arbeiten.
- Fortschritte in der Hardware, wie GPUs und spezialisierte KI-Chips, haben leistungsfähigere und kostengünstigere Rechenoptionen zugänglich gemacht.
Was hat Google dazu bewogen, generative KI in der Suche anzukündigen?
Es ist wichtig, die Gründe zu verstehen, die Google dazu bewogen haben, die Einführung von generativer KI in seiner Suchmaschine anzukündigen.
Beliebtheit von ChatGPT im Vergleich zu Bard
Im November 2022 hat OpenAIeinen Chatbot namens ChatGPTmit dem Versprechen, menschenähnliche Antworten zu generieren, veröffentlicht. Laut OpenAI hat ChatGPT innerhalb von nur 5 Tagen nach seiner Veröffentlichung eine Million Nutzer gewonnen und im Januar 2023 100 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht, was es zur am schnellsten wachsenden Anwendung in der Geschichte macht. Einige Monate nach der Veröffentlichung veröffentlichte OpenAI eine ausgefeiltere Version von ChatGPT, die auf GPT-4 basiert und diese für zahlende Abonnenten verfügbar macht. Seit der Veröffentlichung von ChatGPT sind über 20 Open-Source-generative KI-Large-Language-Modelle kostenlos verfügbar. Einige dieser Open-Source-Modelle schneiden bei bestimmten Aufgaben besser ab als Bard (Googles Alternative zu ChatGPT).
Als Google Bard Ende März 2023 veröffentlichte, war es nur in den USA und im Vereinigten Königreich erhältlich. Die Leute mussten zuerst ihr Interesse bekunden und sich auf eine Warteliste eintragen, bevor sie Zugang erhielten. Google kündigte während der I/O-Konferenz an, dass Bard in 180 weiteren Ländern verfügbar sein wird. Ich habe von Google die Einladung erhalten, mich für Bard anzumelden. In den kommenden Monaten werde ich präziser auf die Aktionen von Googles KI eingehen.
Google Trends zeigt, dass die Popularität von Bard im Vergleich zu ChatGPT immer noch sehr gering ist. Seit der Ankündigung der Google I/O hat sie wieder zugenommen, liegt aber immer noch weit hinter ChatGPT zurück. ChatGPT hat auch ein Ökosystem um sich herum. ChatGPT-APIs und Plugins sind bereits seit einigen Monaten erhältlich. Einfach ausgedrückt kann ChatGPT in die am häufigsten verwendeten Softwareanwendungen wie MS Excel, MS Word usw. integriert werden. Angenommen, Sie haben Unternehmensnamen in einer Spalte in MS Excel und möchten die Branchen und Positionen dieser Unternehmen erfahren. Dies können Sie über die ChatGPT-API tun.
Marktanteil gegen die Bedrohung durch Bing verteidigen
Microsofts Suchmaschine Bing hat die kostenpflichtige ChatGPT-4-Version kostenlos zur Verfügung gestellt, zusammen mit dem Zugriff auf Echtzeitinformationen. Microsoft hat seiner Suchmaschine eine neue Registerkarte mit dem Namen „Chat“ hinzugefügt. Bing hat in der Vergangenheit nie so viel Aufmerksamkeit bekommen. Microsoft hat wenig zu verlieren, wenn es um den Marktanteil bei Suchmaschinen geht. Google muss seine dominante Position bei Suchmaschinen verteidigen. Derzeit ist Google seinen Konkurrenten weit voraus. Bitte beachten Sie die folgende Tabelle. Die meisten Einnahmen von Google (ca. 58 %) stammen aus Anzeigen im Google-Suchnetzwerk.
KI in der Google-Suche: Keine ernsthafte Bedrohung für Blogger
Einige Leute befürchten, dass KI Blogger und Content-Autoren ersetzen wird. Ihre Bedenken nahmen zu, als Google auf seiner I/O-Konferenz seine kommende KI-gestützte Websuche vorstellte. Das Ergebnis der generativen KI wird vor allen relevanten Links in den Google-SuchergebnissenWenn man sich die aktuelle Google-Suche genauer ansieht, stellt man fest, dass die Bedrohung durch künstliche Intelligenz für Blogger relativ gering ist. Dies liegt an der bereits vorhandenen Featured Snippetsund dem erheblichen Anteil der Google-Einnahmen, die aus Display-Anzeigen stammen. Werfen wir einen Blick auf einige Fakten und Zahlen, um dies besser zu verstehen.
Featured Snippets
In Google erscheinen Featured Snippets an Position Null und zeigen die beste Antwort auf eine Frage über allen anderen organischen Suchergebnissen an. Sie enthalten auch einen Link zur Quellenseite. Featured Snippets können verschiedene Formen annehmen, z. B. Absätze, Listen oder Tabellen. Ende 2017 gab Google eine Genauigkeitsrate von 97,4 % für Featured Snippets an. Obwohl keine aktuellen Daten verfügbar sind, ist es sehr wahrscheinlich, dass sich die Genauigkeitsrate in den letzten Jahren noch erheblich verbessert hat.
Googles Plan, Featured Snippets in Zukunft durch generatives KI zu ersetzen, zielt darauf ab, komplexe Suchanfragen zu beantworten, die Featured Snippets möglicherweise nicht vollständig abdecken. Im Gegensatz zu Featured Snippets zeigen generative KI-Ergebnisse möglicherweise nicht immer die Quell-URL an. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Genauigkeit der generativen KI derzeit nicht mit der von Featured Snippets vergleichbar ist und dieses Niveau möglicherweise auch in den kommenden Jahren nicht erreicht.
Featured Snippets gibt es seit über sieben Jahren, und wenn Ihr Blog in den letzten Jahren organischen Traffic generiert hat, wird er dies wahrscheinlich auch in Zukunft tun.
Werbeeinnahmen von Google Network Members
Das Einnahmemodell von Google basiert hauptsächlich auf Werbung, wobei Google Network Members (11,7 %) einen deutlich größeren Beitrag leisten als YouTube-Anzeigen (10,4 %). Google Network Members umfassen Werbeeinnahmen, die durch Anzeigen generiert werden, die auf Blogs/Websites über Adsense, Ad Manager, AdMobgeschaltet werden.
Es ist höchst unwahrscheinlich, dass Google die Werbeeinnahmen von Google Network Members erheblich reduzieren möchte. Wenn Sie glauben, dass Google die Erhöhung der Google-Suchanzeigen priorisieren würde, um diesen potenziellen Verlust auszugleichen, ist es wichtig zu bedenken, dass Featured Snippets und Tab-Boxen in der Google-Suche bereits seit vielen Jahren existieren. Das Ergebnis der generativen KI würde diese bestehenden Funktionen ersetzen.
Langsame Integration von KI in die Suche unwahrscheinlich
Google hat über sieben Jahre gebraucht, um den Meilenstein zu erreichen, dass Featured Snippets auf 23 % aller Suchergebnisseiten erscheinen. Es ist sehr wahrscheinlich, dass die Integration von KI in die Google-Suche aufgrund der hohen Infrastrukturkosten und der Ungenauigkeit der Ergebnisse langsam erfolgen wird. Google zeigt Ergebnisse in Millisekunden an, auch wenn Milliarden von aktiven Nutzern gleichzeitig suchen. Bard benötigt einige Sekunden, selbst wenn nicht einmal Millionen von Nutzern es verwenden. Eine Verlangsamung der Suchergebnisseite um auch nur eine Sekunde wirkt sich auf die Einnahmen von Google aus. Darüber hinaus könnten ungenaue Suchergebnisse bei Google möglicherweise staatliche Maßnahmen gegen das Unternehmen nach sich ziehen.
KI in der Google-Suche: Wer sollte sich Sorgen machen?
Generative KI in der Google-Suche könnte für bestimmte Gruppen oder Branchen eine Herausforderung darstellen. Sehen Sie die untenstehende Liste.
- Freiberufliche Autoren:Diejenigen, die Inhalte für Blogger erstellen und pro Artikel bezahlt werden, könnten sich Sorgen über die potenziellen Auswirkungen von KI-generierten Inhalten machen. KI hilft Blog-Betreibern, Inhalte effizienter zu schreiben und kann zur Verbesserung der Grammatik, des Stils und der Klarheit beitragen. Dies könnte zu einer geringeren Nachfrage nach Autoren in der Zukunft führen.
- Profis im Bereich SEO:Die Nachfrage nach SEO-Experten könnte potenziell sinken, da KI-gestützte Suchmaschinen die Qualität der Inhalte gegenüber traditionellen SEO-Praktiken priorisieren.
- Blogger, die sich auf bestimmte Nischenthemen spezialisieren:Wenn der Traffic auf Ihrem Blog in den letzten Monaten signifikant zurückgegangen ist, könnte dies daran liegen, dass die Nutzer für dieses spezielle Thema zu ChatGPT und Bard statt zur traditionellen Google-Suche wechseln. In diesem Fall könnten Sie zukünftig mit weiteren Auswirkungen rechnen, wenn generative KI-Ergebnisse in der Google-Suche angezeigt werden.
Quelle listendata
Pubblicato in Künstliche Intelligenz
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