Comment utiliser PageSpeed Insights pour optimiser votre site

PageSpeed Insights est un outil essentiel pour les professionnels du SEO et toute personne souhaitant optimiser les performances de son site web. En analysant en détail les données de terrain et de laboratoire, PSI fournit des indications précises sur la manière d’améliorer la vitesse de chargement et l’expérience utilisateur, des éléments clés pour le classement sur les moteurs de recherche et la satisfaction des utilisateurs.

En intégrant PageSpeed Insights dans votre flux de travail, vous pourrez surveiller constamment les performances de votre site, identifier les problèmes et apporter les modifications nécessaires pour garantir une expérience utilisateur optimale et améliorer votre classement organique.

Qu’est-ce que PageSpeed Insights ?

PageSpeed Insights est un outil d’analyse des performances web développé par Google. En analysant le code HTML, CSS, les polices et JavaScript d’une page web, PSI fournit des recommandations spécifiques pour optimiser les performances et améliorer l’expérience utilisateur. Cela inclut des suggestions telles que la compression des images, la minification du code et la réduction du nombre de requêtes HTTP effectuées par la page.

Comment utiliser PageSpeed Insights

Pour commencer à utiliser PageSpeed Insights, il suffit de se rendre sur le site officiel et d’entrer l’URL de la page à analyser. Vous pouvez choisir d’afficher l’analyse pour les appareils de bureau ou les appareils mobiles, car les scores pour les appareils mobiles ont tendance à être inférieurs à ceux des appareils de bureau.

Données de terrain (Field Data)

La section suivante contient des données provenant des utilisateurs réels de votre site web. PageSpeed Insights puise ces données du Chrome User Experience Report (CrUX), qui collecte les données des utilisateurs de Chrome ayant accepté de partager ces informations.

Ici, les données relatives aux Core Web Vitals (CWV), y compris une évaluation de réussite/échec, sont affichées. Les principales métriques sont Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) et Cumulative Layout Shift (CLS), que Google utilise pour le classement sur les moteurs de recherche.

Les valeurs sont codées par couleur pour indiquer si elles sont bonnes (vert), nécessitent des améliorations (orange) ou sont faibles (rouge). Pour être considérées comme « bonnes », 75 % des expériences utilisateur doivent répondre au seuil établi pour chaque métrique.

Données de laboratoire (Lab Data)

En plus des données réelles des utilisateurs, PageSpeed Insights utilise également Lighthouse, un outil open-source pour mesurer les performances et la qualité des pages web. Lighthouse s’exécute sur les serveurs de Google et fournit des scores pour Performance, Accessibilité, Bonnes pratiques et SEO.

Le score de performance est particulièrement pertinent pour les professionnels du SEO, car il indique la performance d’une page web en termes de vitesse de chargement. Ce score va de 0 à 100, avec des seuils de 90-100 pour « bon », 50-89 pour « nécessite des améliorations » et 0-49 pour « faible ».

Il est important de noter qu’un bon score de performance ne garantit pas nécessairement le respect des Core Web Vitals, car d’autres facteurs tels que les conditions réseau, la charge du serveur et l’appareil de l’utilisateur influencent également les temps de chargement de la page.

Métriques de laboratoire

Dans la section des données de laboratoire, vous trouverez les métriques clés telles que Largest Contentful Paint (LCP) et Cumulative Layout Shift (CLS). Cependant, vous ne verrez pas les métriques First Input Delay (FID) ou Interaction to Next Paint (INP), car elles nécessitent des interactions de l’utilisateur que les tests de laboratoire ne reproduisent pas. À la place, vous pouvez utiliser la métrique Total Blocking Time (TBT) comme proxy pour travailler à l’amélioration de ces métriques.

Opportunités et Diagnostics

La section « Opportunités » et « Diagnostics » de PageSpeed Insights fournira une série de suggestions pour améliorer les performances de votre page web. Ces suggestions peuvent concerner la compression des images, la minification du code, la réduction des requêtes HTTP et bien plus encore.

Il est important de noter que les améliorations estimées peuvent ne pas être réalistes, car il peut y avoir d’autres facteurs qui limitent les gains potentiels. Souvent, il faut résoudre plusieurs problèmes pour constater une amélioration effective des performances.

Utilisation des données de PageSpeed Insights

Une fois les problèmes et les opportunités d’amélioration identifiés, vous pouvez utiliser les suggestions fournies par PageSpeed Insights pour apporter les modifications nécessaires à votre site web. De plus, vous pouvez exploiter des outils tels qu’Ahrefs Site Audit pour surveiller les performances dans le temps et identifier les pages problématiques plus facilement.

Intégrer PageSpeed Insights dans votre flux de travail

Pour évaluer et surveiller les performances de votre site web, nous vous recommandons d’utiliser à la fois Ahrefs Site Audit et le rapport des Core Web Vitals de Google Search Console (GSC). Ahrefs vous permettra de visualiser les problèmes au niveau de la page et de suivre les tendances dans le temps, tandis que GSC regroupera les pages similaires, vous permettant de travailler plus efficacement sur les modèles ou les systèmes.

Une fois les pages ou les modèles à améliorer identifiés, vous pouvez utiliser les indications de PageSpeed Insights pour apporter les modifications nécessaires. Enfin, vous pouvez vérifier l’impact de vos actions en utilisant à nouveau PageSpeed Insights ou en effectuant un autre crawl dans Ahrefs Site Audit.

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre les données de terrain et les données de laboratoire dans PageSpeed Insights ?

Les données de terrain proviennent des expériences réelles des utilisateurs de votre site web, collectées via le Chrome User Experience Report (CrUX). Ces données incluent les métriques des Core Web Vitals, telles que LCP, FID et CLS, que Google utilise pour le classement sur les moteurs de recherche.

Les données de laboratoire, quant à elles, sont générées par Lighthouse, un outil open-source qui effectue des tests sur les performances de votre page web sur les serveurs de Google. Ces données fournissent un score de performance et d’autres métriques, comme LCP et CLS, mais n’incluent pas les métriques telles que FID ou INP qui nécessitent des interactions de l’utilisateur.

Pourquoi devrais-je utiliser à la fois PageSpeed Insights et Ahrefs Site Audit ?

Utiliser à la fois PageSpeed Insights et Ahrefs Site Audit offre plusieurs avantages :

• PageSpeed Insights fournit des indications détaillées sur les problèmes et les opportunités d’amélioration de votre page web.
• Ahrefs Site Audit vous permet de visualiser les problèmes au niveau de la page, de suivre les tendances dans le temps et d’obtenir les données sur les Core Web Vitals en masse.
• En intégrant les deux outils, vous pouvez évaluer l’état des performances de votre site, identifier les pages problématiques et apporter les modifications nécessaires de manière plus efficace.

Quelles sont les principales métriques à surveiller dans PageSpeed Insights ?

Les principales métriques à surveiller dans PageSpeed Insights sont :

• Largest Contentful Paint (LCP) : mesure le temps nécessaire au chargement du contenu principal de la page.
• First Input Delay (FID) : mesure le temps de réponse de la page aux interactions de l’utilisateur.
• Cumulative Layout Shift (CLS) : mesure l’instabilité visuelle de la page pendant le chargement.

Ces trois métriques, connues sous le nom de Core Web Vitals, sont fondamentales pour le référencement et l’expérience utilisateur.