Mantener altas las prestaciones de tu sitio web es fundamental para ofrecer una experiencia de usuario óptima y mejorar el posicionamiento en los motores de búsqueda. Una herramienta valiosa en este sentido es PageSpeed Insights (PSI), una herramienta gratuita de Google que analiza el rendimiento de una página web en dispositivos de escritorio y móviles, proporcionando sugerencias para mejorar la velocidad y la experiencia del usuario.
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PageSpeed Insights es una herramienta esencial para los profesionales de SEO y para cualquiera que desee optimizar el rendimiento de su sitio web. Analizando en detalle los datos de campo y de laboratorio, PSI proporciona indicaciones precisas sobre cómo mejorar la velocidad de carga y la experiencia del usuario, elementos clave para el posicionamiento en los motores de búsqueda y la satisfacción de los usuarios.
Al integrar PageSpeed Insights en tu flujo de trabajo, podrás monitorear constantemente el rendimiento de tu sitio, identificar los problemas y realizar los cambios necesarios para garantizar una experiencia de usuario óptima y mejorar el ranking orgánico.
¿Qué es PageSpeed Insights?
PageSpeed Insights es una herramienta de análisis de rendimiento web desarrollada por Google. Analizando el código HTML, CSS, fuentes y JavaScript de una página web, PSI proporciona recomendaciones específicas para optimizar el rendimiento y mejorar la experiencia del usuario. Esto incluye sugerencias como la compresión de imágenes, la minificación del código y la reducción del número de solicitudes HTTP que realiza la página.
Cómo utilizar PageSpeed Insights
Para empezar a utilizar PageSpeed Insights, solo tienes que ir al sitio web oficial e introducir la URL de la página a analizar. Puedes elegir ver el análisis para dispositivos de escritorio o dispositivos móviles, ya que las puntuaciones para dispositivos móviles tienden a ser inferiores a las de escritorio.
Datos de campo (Field Data)
La siguiente sección contiene datos provenientes de los usuarios reales de tu sitio web. PageSpeed Insights extrae estos datos del Chrome User Experience Report (CrUX), que recopila datos de usuarios de Chrome que han aceptado compartir dicha información.
Aquí se muestran los datos relacionados con los Core Web Vitals (CWV), incluyendo una evaluación de aprobado/no aprobado. Las métricas principales son Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) y Cumulative Layout Shift (CLS), que Google utiliza para el posicionamiento en los motores de búsqueda.
Los valores están codificados por colores para indicar si son buenos (verde), necesitan mejoras (naranja) o son deficientes (rojo). Para ser considerados «buenos», el 75% de las experiencias de usuario deben cumplir el umbral establecido para cada métrica.
Datos de laboratorio (Lab Data)
Además de los datos reales de los usuarios, PageSpeed Insights también utiliza Lighthouse, una herramienta de código abierto para medir el rendimiento y la calidad de las páginas web. Lighthouse se ejecuta en los servidores de Google y proporciona puntuaciones para Rendimiento, Accesibilidad, Buenas Prácticas y SEO.
La puntuación de rendimiento es especialmente relevante para los profesionales de SEO, ya que indica qué tan bien se comporta una página web en términos de velocidad de carga. Esta puntuación va de 0 a 100, con umbrales de 90-100 para «bueno», 50-89 para «necesita mejoras» y 0-49 para «deficiente».
Es importante tener en cuenta que una buena puntuación de rendimiento no garantiza necesariamente el cumplimiento de los Core Web Vitals, ya que otros factores como las condiciones de red, la carga del servidor y el dispositivo del usuario también influyen en los tiempos de carga de la página.
Métricas de laboratorio
En la sección de datos de laboratorio, encontrarás métricas clave como Largest Contentful Paint (LCP) y Cumulative Layout Shift (CLS). Sin embargo, no verás las métricas First Input Delay (FID) o Interaction to Next Paint (INP), ya que requieren interacciones del usuario, que las pruebas de laboratorio no reproducen. En su lugar, puedes usar la métrica Total Blocking Time (TBT) como un proxy para trabajar en la mejora de estas métricas.
Oportunidades y Diagnóstico
La sección «Oportunidades» y «Diagnóstico» de PageSpeed Insights proporcionará una serie de sugerencias para mejorar el rendimiento de tu página web. Estas sugerencias pueden abarcar la compresión de imágenes, la minificación de código, la reducción de solicitudes HTTP y mucho más.
Es importante tener en cuenta que las mejoras estimadas podrían no ser realistas, ya que puede haber otros factores que limiten las ganancias potenciales. A menudo, es necesario resolver varios problemas para ver una mejora real del rendimiento.
Uso de los datos de PageSpeed Insights
Una vez identificados los problemas y las oportunidades de mejora, puedes utilizar las sugerencias proporcionadas por PageSpeed Insights para realizar los cambios necesarios en tu sitio web. Además, puedes aprovechar herramientas como Ahrefs Site Audit para monitorear el rendimiento a lo largo del tiempo e identificar las páginas problemáticas de manera más sencilla.
Integrar PageSpeed Insights en tu flujo de trabajo
Para evaluar y monitorear el rendimiento de tu sitio web, te recomendamos utilizar tanto Ahrefs Site Audit como el informe de Core Web Vitals de Google Search Console (GSC). Ahrefs te permitirá visualizar problemas a nivel de página y monitorear tendencias a lo largo del tiempo, mientras que GSC agrupará páginas similares, permitiéndote trabajar de manera más eficiente en plantillas o sistemas.
Una vez identificadas las páginas o plantillas a mejorar, puedes utilizar las indicaciones de PageSpeed Insights para realizar los cambios necesarios. Finalmente, puedes verificar el impacto de tus acciones utilizando PageSpeed Insights nuevamente o ejecutando otro rastreo en Ahrefs Site Audit.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre datos de campo y datos de laboratorio en PageSpeed Insights?
Los datos de campo provienen de las experiencias reales de los usuarios de tu sitio web, recopilados a través del Chrome User Experience Report (CrUX). Estos datos incluyen las métricas de Core Web Vitals, como LCP, FID y CLS, que Google utiliza para el posicionamiento en los motores de búsqueda.
Los datos de laboratorio, por otro lado, son generados por Lighthouse, una herramienta de código abierto que realiza pruebas de rendimiento de tu página web en los servidores de Google. Estos datos proporcionan una puntuación de rendimiento y otras métricas, como LCP y CLS, pero no incluyen métricas como FID o INP que requieren interacciones del usuario.
¿Por qué debería usar tanto PageSpeed Insights como Ahrefs Site Audit?
Usar tanto PageSpeed Insights como Ahrefs Site Audit ofrece varias ventajas:
- PageSpeed Insights proporciona indicaciones detalladas sobre los problemas y las oportunidades de mejora de tu página web.
- Ahrefs Site Audit te permite visualizar problemas a nivel de página, monitorear tendencias en el tiempo y obtener datos sobre Core Web Vitals en bloque.
- Al integrar ambas herramientas, puedes evaluar el estado del rendimiento de tu sitio, identificar páginas problemáticas y realizar los cambios necesarios de manera más eficiente.
¿Cuáles son las métricas principales a monitorear en PageSpeed Insights?
Las métricas principales a monitorear en PageSpeed Insights son:
- Largest Contentful Paint (LCP): mide el tiempo que tarda en cargarse el contenido principal de la página.
- First Input Delay (FID): mide el tiempo de respuesta de la página a las interacciones del usuario.
- Cumulative Layout Shift (CLS): mide la inestabilidad visual de la página durante la carga.
Estas tres métricas, conocidas como Core Web Vitals, son fundamentales para el posicionamiento en los motores de búsqueda y la experiencia del usuario.
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