L’acronyme OLAP, On Line Analytical Processing, désigne une catégorie de produits permettant une « navigation » dans les données (data surfing), offrant des outils faciles à utiliser qui permettent à l’utilisateur de formuler de manière autonome les requêtes. La couche sémantique fournie libère l’utilisateur de la connaissance des bases de données, tant en termes de localisation que d’organisation. Typique de cette catégorie de produits d’accès est la vision multidimensionnelle des données, qui permet la possibilité d’analyse selon différents parcours (dimensions) (temps, localisation géographique, etc.). Pour télécharger le texte complet et obtenir plus d’informations, cliquez ICI
Le panorama des outils OLAP est très vaste. Il est utile de préciser les notions de ROLAP et MOLAP. Le terme ROLAP (Relational OLAP) désigne des outils qui opèrent sur des données stockées dans des bases de données relationnelles. Dans de nombreux cas, les données sont stockées dans des structures dénormalisées telles que le schéma en étoile et sous forme agrégée. Les outils ROLAP peuvent être divisés en deux catégories, selon que l’architecture de référence est à deux ou trois niveaux. Les outils MOLAP (Multidimensional OLAP) sont basés sur une base de données propriétaire, alimentée à partir des zones de staging ou de l’entrepôt de données d’entreprise (Enterprise Data Warehouse). À ce jour, il n’existe pas de standard d’accès aux données multidimensionnelles comme c’est le cas pour les bases de données relationnelles (SQL). Lors du chargement, qui doit être effectué périodiquement, les données sont insérées dans des structures multidimensionnelles, offrant d’excellentes garanties de performance. En revanche, les dimensions d’analyse non prévues au moment du chargement ne peuvent pas être effectuées sauf à réaliser une opération d’alimentation ultérieure. Les outils Molap sont réalisés selon deux principes architecturaux différents, que nous appellerons Client et Server Molap. Ces deux types se distinguent en ce que, dans le Client Molap, la base de données multidimensionnelle réside sur la machine cliente, tandis que dans l’architecture Server Molap, la base de données multidimensionnelle est hébergée sur un serveur. Les points forts des outils ROLAP sont l’interface standard (SQL), l’accès à n’importe quelle base de données, la flexibilité d’analyse, la scalabilité ; inversement, les produits MOLAP ont toujours leur force dans les performances. Ces dernières années, on a vu l’intégration dans les bases de données relationnelles de fonctionnalités spécifiques à l’analyse décisionnelle, ce qui a considérablement réduit l’écart de performance entre les deux technologies. De nombreux fournisseurs OLAP adaptent leur offre en proposant des solutions où coopèrent produits MOLAP et ROLAP (solutions HOLAP, Hybrid OLAP). Les solutions MOLAP sont propriétaires, moins flexibles, exigent plus d’efforts de démarrage et de maintenance par rapport aux solutions ROLAP. Leur usage ne doit pas être exclu, même s’il doit certainement être évalué avec attention. Les outils OLAP sont les plus répandus dans le panorama hétérogène des outils d’accès aux données, car ils fournissent des fonctionnalités avancées d’analyse de données, mais aussi d’excellentes fonctionnalités graphiques et de reporting. Ces caractéristiques rendent ces produits intéressants pour une large catégorie d’utilisateurs. En règle générale, l’utilisateur analyste prépare le rapport, le rendant ensuite utilisable par les autres utilisateurs qui, selon les cas, le visualisent simplement ou en demandent peut-être une mise à jour en personnalisant certains paramètres d’intérêt. L’utilisation de ces outils rend généralement les utilisateurs autonomes dans leur capacité à localiser, comprendre et accéder aux données. REPRODUCTION INTERDITE
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