Das Akronym OLAP, On Line Analytical Processing, bezeichnet eine Produktklasse, die eine „Navigation“ durch Daten (data surfing) ermöglicht und benutzerfreundliche Werkzeuge bereitstellt, mit denen der Nutzer eigenständig Abfragen formulieren kann. Die bereitgestellte semantische Schicht befreit den Anwender von Kenntnissen über die Datenbanken, sowohl hinsichtlich der Lokalisierung als auch der Organisation. Typisch für diese Produktklasse ist die multidimensionale Sicht auf die Daten, die Analysen entlang verschiedener Pfade (Dimensionen) wie Zeit, geografische Lage usw. ermöglicht. Um den vollständigen Text herunterzuladen und weitere Informationen zu erhalten, klicken Sie HIER
Die Landschaft der OLAP-Werkzeuge ist sehr umfangreich. Eine Klarstellung zu den Begriffen ROLAP und MOLAP ist angebracht. Mit dem Begriff ROLAP (Relational OLAP) werden Werkzeuge bezeichnet, die auf Daten arbeiten, die in relationalen Datenbanken gespeichert sind. In vielen Fällen sind die Daten in denormalisierten Strukturen wie dem Star-Schema und in aggregierter Form gespeichert. ROLAP-Tools lassen sich in zwei Kategorien einteilen, je nachdem, ob die Referenzarchitektur zwei- oder dreistufig ist. Die MOLAP-Werkzeuge (Multidimensional OLAP) basieren auf einer proprietären Datenbank, die aus Staging-Bereichen oder dem Enterprise Data Warehouse gespeist wird. Bis heute gibt es keinen Standard für den Zugriff auf multidimensionale Daten, wie es ihn für relationale Datenbanken (SQL) gibt. Beim Laden, das periodisch erfolgt, werden die Daten in multidimensionale Strukturen eingefügt, die exzellente Leistungswerte garantieren. Im Gegensatz dazu können Analyse-Dimensionen, die zum Zeitpunkt des Ladens nicht vorgesehen waren, nur durch eine nachträgliche Nachbeladung durchgeführt werden. MOLAP-Tools werden nach zwei verschiedenen Architekturprinzipien realisiert, die wir als Client- und Server-MOLAP bezeichnen werden. Die beiden Typen unterscheiden sich dadurch, dass beim Client-MOLAP die multidimensionale Datenbank auf dem Client-Rechner residiert, während beim Server-MOLAP die multidimensionale Datenbank auf einem Server gehostet wird. Stärken der ROLAP-Werkzeuge sind die standardisierte Schnittstelle (SQL), der Zugriff auf beliebige Datenbanken, die Flexibilität der Analyse und die Skalierbarkeit; dagegen haben MOLAP-Produkte ihre Stärke traditionell in der Performance. In den letzten Jahren wurde versucht, relationale Datenbanken mit speziellen Funktionen für die Entscheidungsanalyse zu erweitern, was die Leistungsunterschiede zwischen den beiden Technologien erheblich verringert hat. Viele OLAP-Hersteller wandeln ihr Angebot ab und liefern Lösungen, in denen MOLAP- und ROLAP-Produkte zusammenarbeiten (HOLAP-Lösungen, Hybrid OLAP). MOLAP-Lösungen sind proprietär, weniger flexibel und erfordern mehr Start- und Wartungsaufwand als ROLAP-Lösungen. Ihr Einsatz sollte nicht ausgeschlossen werden, muss jedoch sorgfältig bewertet werden. OLAP-Werkzeuge sind die am weitesten verbreiteten unter den vielfältigen Datenzugriffs-Tools, da sie sowohl „fortgeschrittene“ Analysedatenfunktionen als auch hervorragende grafische und Reporting-Funktionen bieten. Diese Eigenschaften machen diese Produkte für ein sehr breites Benutzerklientel interessant. Normalerweise stellt der Analyst den Bericht bereit und gibt damit anderen Benutzern die Möglichkeit, ihn je nach Fall einfach anzusehen oder vielleicht eine Aktualisierung anzufordern, indem sie bestimmte Interessensparameter anpassen. Die Verwendung solcher Werkzeuge macht die Benutzer im Allgemeinen selbstständig in der Fähigkeit, Daten zu lokalisieren, zu verstehen und darauf zuzugreifen. ALLE RECHTE VORBEHALTEN
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