Introduction à la Business Intelligence

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Les systèmes de Business Intelligence (&Decision)sont les systèmes dédiés à la B.I. (&D.) et constitués de différentes solutions de : • logiciel applicatif (applications analytiques, outils de requête, navigation et présentation des données, etc.) • logiciel d’environnement (RDBMS, MDBMS, administration de datawarehouse, outil de modélisation, outil ETL, catalogue de données,…) • matériel et logiciel de base (serveur de base de données, serveur d’application, serveur web, système d’exploitation et réseau, …) Les BI(&D)S s’intègrent et complètent les systèmes de Datawarehousing. Du point de vue de l’architecture technologique, trois niveaux de base peuvent être identifiés. Le premier niveau de l’architecture est constitué par les systèmes d’information « alimentants » de type opérationnel qui peuvent être des systèmes intégrés de type ERP (Enterprise Resource Planning), actuels ou historiques, des systèmes dédiés au Support Client ou diverses applications des technologies Web (eCommerce, Portails, eSupply Chain, Help Desk, etc.). Dans le cas des entreprises ayant mis en place des systèmes ERP ou ayant profondément renouvelé leurs S.I. opérationnels sur le front de la Supply Chain ou des relations avec le client (CRM, Customer Relationship Management), l’un des moyens pour exploiter le potentiel informationnel des ERP (unique base de données large et intégrée) est justement de construire le second et le troisième niveau architecturel, c’est-à-dire les systèmes de Datawarehousing et de Business Intelligence (B.I.). Entre le premier et le second niveau, se trouvent certains outils logiciels spécialisés dédiés à la cartographie, au nettoyage et au transfert des données élémentaires dans les bases de données physiques du second niveau. Ce dernier représente le niveau des bases de données directionnelles, réalisées avec des approches logiques de Datawarehousing ou de Datamarting et alimentées aussi par des données d’environnement externe à l’entreprise (collectées de plus en plus souvent depuis Internet grâce à des systèmes de Web Farming) : ces bases de données directionnelles « découplent » l’environnement opérationnel et transactionnel de l’environnement de contrôle, d’analyse et de décisions managériales et intègrent de multiples sources de données. À ce niveau, les données directionnelles peuvent être stockées soit avec des technologies de bases de données relationnelles, soit avec des technologies de bases de données multidimensionnelles permettant des analyses spécifiques de type OLAP, ainsi que d’obtenir des performances techniques cohérentes dans l’analyse et la navigation interactive des données destinées au support décisionnel. Ces bases de données alimentent à leur tour le troisième niveau de l’architecture, celui des systèmes de Business Intelligence, constitués de diverses typologies d’outils logiciels (paquets applicatifs + logiciels outils). Parmi les paquets applicatifs on peut compter : • les analytic applications, dont le logiciel applicatif contient aussi des logiques de contrôle directionnel ou de support décisionnel (ex. applications pour l’analyse des données de vente, pour le consolidation de gestion, pour le budget des ventes, etc.), à paramétrer en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise • les outils DSS, décomposables en deux parties sur la diagonale en pointillés qui divise les systèmes de B.I. (figure 1) : A) la partie la plus « proche » des Analytic Applications, contenant diverses applications de support décisionnel basées sur des méthodes quantitatives d’analyse statistique ou de prévision (ex. corrélation, clustering, scénarios, analyse des risques, etc.) ; B) la partie des outils DSS plus orientée vers la simulation d’entreprise (ex. what-if analysis, goal seeking analysis, etc.) plus proche des logiciels outils Les logiciels outils, sont quant à eux constitués de : • une large gamme d’outils d’accès et de visualisation « préfabriquée » (« push »), graphique ou tabulaire des données directionnelles (EIS toolkit, destinés à la construction de tableaux de bord d’entreprise), outils OLAP (On-Line Analytical Processing), tels que l’analyse multidimensionnelle d’un phénomène/fait d’entreprise, ou des outils pour le reporting officiel, standard et prédéfini (enterprise reporting), ou encore des outils pour la géoréférenciation et la visualisation cartographique des données commerciales et marketing. Parfois ces outils logiciels mettent à disposition des « templates » ou « contenus » (structures et modèles préfabriqués d’indicateurs ou d’analyses), pour des fonctions spécifiques d’entreprise (ex. ventes, marketing, personnel, etc.) ou par secteur économique (ex. banques, chimie, etc.), à paramétrer selon les besoins de l’entreprise, qui peuvent servir de guide dans la mise en place logique des systèmes d’information de contrôle et d’analyse • des outils de requête, de reporting, d’analyse et de « navigation » libre (« pull ») dans les données directionnelles, destinés à la production d’informations ad hoc, fortement personnalisées et ciblées (outils de requête, reporting & analyse) ; généralement, les logiciels outils présents sur le marché disposent des deux environnements de travail (Push et Pull), complémentaires et bien intégrés, le premier plus structuré et guidé par les spécialistes, le second plus libre et manipulable directement par l’utilisateur Afin de produire les informations managériales nécessaires, les données hétérogènes provenant des différentes sources internes et externes de l’entreprise doivent être transformées en informations cohérentes. La technique qui s’occupe de cette transformation est appelée « Data Warehousing » (stockage des données) qui prévoit une cartographie des sources de données élémentaires nécessaires, leur nettoyage et transformation et une modélisation spéciale des données elles-mêmes réalisée en fonction des phénomènes et faits marketing que l’on souhaite observer, analyser et sur lesquels il sera nécessaire de prendre des décisions. Le Datawarehousing est le lien entre les données, les applications et les systèmes d’information opérationnels et transactionnels et les systèmes d’information managériaux de support aux activités de contrôle et de décision marketing, appelés aussi « Mktg Knowledge System ».