Introdução à Business Intelligence

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Os Sistemas de Business Intelligence (&Decision) são os sistemas dedicados à B.I. (&D.) e constituídos por diversas soluções de: • software aplicativo (aplicações analíticas, ferramentas de consulta, navegação e apresentação de dados, etc.) • software de ambiente (RDBMS, MDBMS, administração de warehouse, ferramenta de modelagem, ferramenta ETL, catálogo de dados,…) • hardware e software básico (servidor de BD, servidor de aplicação, servidor Web, sistema operacional e de rede, …) Os BI(&D)S se integram e complementam os sistemas de Datawarehousing. Do ponto de vista da arquitetura tecnológica, podem ser identificados três níveis básicos. O primeiro nível da arquitetura é constituído pelos sistemas informativos “alimentadores” do tipo operativo que podem ser sistemas integrados do tipo ERP (Enterprise Resource Planning), atuais ou históricos, sistemas dedicados ao Customer Support ou várias aplicações das tecnologias Web (eCommerce, Portais, eSupply Chain, Help Desk, etc.). No caso das empresas que implementaram sistemas ERP ou que de qualquer forma reformaram profundamente seus S.I. operacionais no front da Supply Chain ou das relações com o cliente (CRM, Customer Relationship Management), uma das formas de aproveitar o potencial informativo dos ERP (única base de dados ampla e integrada) é justamente construir o segundo e terceiro nível arquitetônico, isto é, os sistemas de Datawarehousing e de Business Intelligence (B.I.). Entre o primeiro e o segundo nível encontram-se algumas ferramentas de software especializadas dedicadas ao mapeamento, limpeza e transferência dos dados elementares para as Bases de Dados físicas do segundo nível. Este último representa o nível das Bases de Dados direcionais, realizadas com abordagens lógicas de Datawarehousing ou Datamarting e alimentadas também por dados do ambiente externo à empresa (coletados cada vez mais do mundo Internet com sistemas de Web Farming): essas bases de dados direcionais “desacoplam” o ambiente operativo e transacional do ambiente de controle, das análises, das decisões gerenciais e integram múltiplas fontes de dados. Neste nível, os dados direcionais podem ser armazenados tanto com as tecnologias de bancos de dados relacionais quanto com as tecnologias de bancos de dados multidimensionais, que permitem análises específicas do tipo OLAP, bem como obter desempenho técnico coerente na análise e navegação interativa dos dados voltados para suporte à decisão. Essas Bases de Dados alimentam, por sua vez, o terceiro nível da arquitetura, aquele dos sistemas de Business Intelligence, constituído por diversas tipologias de ferramentas de software (pacotes aplicativos + ferramentas de software). Entre os pacotes aplicativos podem ser incluídos: • as aplicações analíticas, cujo software aplicativo contém também lógicas de controle direcional ou de suporte à decisão (ex. aplicações para análise de dados de venda, para consolidação gerencial, para orçamento de vendas, e assim por diante), para parametrizar com base nas necessidades específicas da empresa • as ferramentas DSS, que podem ser divididas em duas partes na diagonal tracejada que divide os sistemas de B.I.. (figura 1): A) a parte mais “próxima” às Aplicações Analíticas, que contém várias aplicações de suporte à decisão baseadas em métodos quantitativos de análise estatística ou de forecasting (ex. correlação, clustering, cenários, análise de risco etc.); B) a parte das ferramentas DSS mais orientada à simulação empresarial (ex. análise what-if, análise de busca de metas, etc.) mais próxima das ferramentas de software. As ferramentas de software são, por sua vez, constituídas por: • uma extensa gama de ferramentas de acesso e visualização “pré-configurada” (“push”), gráfica ou tabular dos dados direcionais (kit EIS, voltado à construção de painéis de controle empresariais), ferramentas OLAP (Processamento Analítico Online), como análise multidimensional de um fenômeno/fato empresarial, ou ferramentas para relatórios oficiais, padrão e predefinidos (enterprise reporting), ou ferramentas para georreferenciação e visualização cartográfica dos dados comerciais e de marketing. Às vezes essas ferramentas de software disponibilizam “templates” ou “content” (estruturas e modelos pré-configurados de indicadores ou análises), para funções empresariais específicas (ex. vendas, marketing, pessoal, etc.) ou para setores econômicos (ex. bancos, químico, etc.), para parametrizar conforme as necessidades da empresa, que podem servir como guia na configuração lógica dos sistemas informativos de controle e análise • ferramentas de consulta, produção de relatórios, análise e “navegação” livre (“pull”) nos dados direcionais, voltadas para produção de informações ad hoc, fortemente personalizadas e direcionadas (ferramentas de consulta, relatórios e análise); geralmente as ferramentas de software disponíveis no mercado possuem ambos ambientes de trabalho (Push e Pull), complementares e bem integrados, o primeiro mais estruturado e guiado por especialistas, o segundo mais livre e manipulável diretamente pelo usuário Para produzir as informações gerenciais necessárias, os dados heterogêneos provenientes das várias fontes internas e externas da empresa, devem ser transformados em informações coerentes. A técnica que cuida dessa transformação é definida com o nome de “Data Warehousing” (armazenamento de dados), que prevê um mapeamento das fontes dos dados elementares necessários, sua limpeza e transformação e uma modelagem especial dos próprios dados executada em função dos fenômenos e fatos de marketing que se deseja observar, analisar e sobre os quais será necessário tomar decisões. O Datawarehousing é o elo entre os dados, as aplicações e os sistemas informativos do tipo operativo e transacional e entre os sistemas informativos gerenciais de suporte às atividades de controle e decisão em marketing, chamados também “Mktg Knowledge System”.