El enfoque metodológico para la realización de soluciones de Data Warehouse depende de la organización empresarial, del tipo de usuarios, del objetivo que se desea alcanzar y de la arquitectura técnica del sistema. Para descargar el texto completo y obtener más información, haz clic AQUÍ
Con el tiempo se han sugerido diferentes enfoques para la realización de proyectos, luego revisados gracias al bagaje de experiencias acumuladas por varias Organizaciones. Por lo tanto, se habla de enfoque top-down, enfoque bottom-up, enfoque incremental, que corresponden a diferentes topologías de Data Warehouse (Enterprise Data Warehouse, Data Mart, Multi-tier Warehouse). Enfoque top-down El enfoque top-down es aquel que prevé una implementación extensa del sistema, cuyo diseño original examina desde el principio todas las principales áreas de interés empresarial. En este caso se habla de Enterprise Data Warehouse, que puede subdividirse posteriormente en un conjunto de Data Mart, por motivos técnicos y organizativos. Los Data Mart dependientes constituyen un subconjunto de datos empresariales altamente especializados por áreas de interés o departamentos empresariales. El punto débil de este enfoque teóricamente riguroso está en la dificultad de gestión del proyecto integral, que puede paralizar la actividad y proporcionar resultados muy avanzados en el tiempo. Enfoque bottom-up El enfoque bottom-up prevé una implementación no coordinada en la que cada Data Mart se realiza para responder a una necesidad específica de información de un usuario departamental. En este caso, el Enterprise Data Warehouse es el resultado del conjunto de los Data Mart independientes individuales, que se alimentan directamente de los sistemas operacionales. La ventaja de este enfoque pragmático es obtener resultados útiles para el usuario en un período de tiempo limitado con costos directos relativamente contenidos. Por otro lado, al faltar una visión inicial global, el riesgo es realizar segmentos no integrables entre sí, que originan islas informativas probablemente en parte redundantes y no coherentes en los resultados. Enfoque “incremental” El enfoque “incremental” combina las ventajas de los dos enfoques descritos anteriormente. La base de este enfoque, definido en la literatura también como enfoque “federado”, es la creación de un modelo informativo común. Del modelo informativo común se desarrollan de manera coherente los modelos de datos del Enterprise Data Warehouse y/o de los Data Mart; estos últimos pueden ser tanto dependientes como independientes. La implementación prevé poner en común entre diferentes proyectos de Data Mart los procesos de adquisición de datos de los sistemas source. El resultado de los procesos de adquisición se centraliza en áreas de apoyo comunes (las llamadas áreas de staging) sobre las cuales se realizan los procesos posteriores de transformación. Las áreas comunes de staging son áreas técnicas, no accesibles al usuario final, utilizadas para adquirir y tratar los datos con los que alimentar tanto el Enterprise Data Warehouse como los Data Mart. El modelo informativo común y el uso de las áreas de staging minimiza los problemas de integración entre Data Mart. La implementación de las soluciones para los usuarios resulta más rápida en comparación con el enfoque top-down, porque no se requiere un modelo de datos enterprise diseñado completamente a priori, sino que se realiza mediante un proceso iterativo de definición de áreas temáticas de interés prioritario. Obviamente, la gestión centralizada de documentación común requiere arquitecturas de desarrollo tipo groupware y reduce de alguna manera la autonomía (y la anarquía) de los distintos grupos. REPRODUCCIÓN RESERVADA
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