Gefälschte Profile auf Twitter werden mit „The Fake Project„, einer Initiative des CNR zur Identifizierung gefälschter Konten, bald der Vergangenheit angehören. Sie können auch an der Forschung teilnehmen, und zwar so.
Bekämpfung von Fake-Profilen auf Twitter: das ist das CNR von Pisa, das diese Kampagne startet, die darauf abzielt, mit wissenschaftlicher Methodik gefälschte Konten auf der Microblogging-Plattform aufzuspüren.
Das Projekt heißt „The Fake Project“ und der entsprechende Account, dem man folgen kann, ist @TheFakeProject, über den man auch mitarbeiten kann, um zu melden, dass das eigene Profil echt ist und nicht das Ergebnis von automatischen Systemen oder speziellen Agenturen, die aus verschiedenen Gründen gefälschte Konten erstellen.
Die Forscher aus Pisa werden infatti @TheFakeProject, überwachen, um eingehende Tweets mit dem Hashtag zu notieren#ImNotAFake„: auf diese Weise wird das Signal der tatsächlichen „guten Natur“ des eigenen Kontos gegeben und gleichzeitig werden die Forscher autorisiert, Daten wie die Anzahl der Follower oder gesendete Tweets statistisch zu verwenden, um sie mit allen anderen zu aggregieren und Schlussfolgerungen für ihre eigene Forschung zu ziehen.
Kein Problem mit der Privatsphäre: Die Forscher werden nur und ausschließlich die Zahlen verwenden, die Twitter selbst öffentlich macht, ohne andere Daten zu extrahieren.
Das Ziel ist in der Tat, einen Algorithmus zu erstellen, der wissenschaftlich die gefälschten Profile auf Twitteraufspüren kann: Wie Marinella Petrocchi, eine der beteiligten Forscherinnen, zugibt, ist es sicherlich nicht das erste Mal, dass versucht wird, Twitter und die Konten zu untersuchen, die in Wirklichkeit nichts anderes als Bots sind.
Diesmal ist jedoch die Annahme anders: Es werden nicht Konten gejagt, die Spam senden, sondern Profile, die nie Nachrichten senden und die „dazu dienen, die Anzahl der Follower zu erhöhen“.
Mit einer guten Anzahl von zweifellos echten und aktiven Konten, die von Personen und nicht von Programmen genutzt werden, können die Forscher den aufdeckenden Algorithmus entwickeln und von vornherein angeben, dass es nicht gesagt ist, dass es das genaueste System ist, das verwendet wurde, aber zumindest kann man damit beginnen, die Ergebnisse der verschiedenen verwendeten Methoden zu zählen.
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