Business intelligence: Abordagem metodológica ao Data Warehouse

A abordagem metodológica para a realização de soluções de Data Warehouse depende da organização da empresa, do tipo de usuários, do objetivo a ser alcançado e da arquitetura técnica do sistema. Para baixar o texto completo e obter mais informações, clique AQUI

Ao longo do tempo, foram sugeridas diversas abordagens para a realização dos projetos, depois revisitadas graças ao conjunto de experiências acumuladas por várias Organizações. Fala-se, portanto, em abordagem top-down, abordagem bottom-up, abordagem incremental, correspondendo a diferentes topologias de Data Warehouse (Enterprise Data Warehouse, Data Mart, Multi-tier Warehouse). Abordagem top down A abordagem top-down é aquela que prevê uma implementação extensiva do sistema, cujo desenho original examina desde o início todas as principais áreas de interesse empresarial. Neste caso, fala-se de Enterprise Data Warehouse, que pode ser posteriormente subdividido em um conjunto de Data Mart, por motivos técnicos e organizacionais. Os Data Mart dependentes constituem um subconjunto de dados empresariais altamente especializados para áreas de interesse ou departamentos empresariais. O ponto fraco desta abordagem teoricamente rigorosa está na dificuldade de gestão do projeto abrangente, que corre o risco de paralisar a atividade e de fornecer resultados muito avançados no tempo. Abordagem bottom-up A abordagem bottom-up prevê uma implementação não coordenada na qual cada Data Mart é realizado para responder a uma necessidade informativa específica de um usuário departamental. Neste caso, o Enterprise Data Warehouse é o resultado do conjunto dos Data Mart individuais independentes, que se alimentam diretamente dos sistemas operacionais. A vantagem dessa abordagem pragmática é alcançar resultados úteis para o usuário num prazo limitado com custos diretos relativamente contidos. Por outro lado, faltando uma visão inicial abrangente, o risco é realizar segmentos não integráveis entre si, que originam ilhas informativas provavelmente em parte redundantes e não congruentes nos resultados. Abordagem “incremental” A abordagem “incremental” combina as vantagens das duas abordagens acima descritas. Na base dessa abordagem, definida na literatura também como abordagem “federada”, está a criação de um modelo informativo comum. Do modelo informativo comum são desenvolvidos de forma coerente modelos de dados do Enterprise Data Warehouse e/ou dos Data Mart; estes últimos podem ser tanto dependentes quanto independentes. A implementação prevê colocar em comum, entre vários projetos de Data Mart, os processos de aquisição de dados dos sistemas source. O resultado dos processos de aquisição é centralizado em áreas de apoio comuns (as chamadas áreas de staging) onde são realizados os processos posteriores de transformação. As áreas comuns de staging são áreas técnicas, inacessíveis ao usuário final, utilizadas para adquirir e tratar os dados que alimentam tanto o Enterprise Data Warehouse quanto os Data Mart. O modelo informativo comum e a utilização das áreas de staging minimizam os problemas de integração entre Data Mart. A implementação das soluções para os usuários resulta mais rápida em comparação à abordagem top-down, porque não é exigido um modelo de dados enterprise desenhado completamente a priori, mas ele é realizado por meio de um processo iterativo de definição de áreas temáticas de interesse prioritário. Obviamente, a gestão centralizada da documentação comum exige arquiteturas de desenvolvimento do tipo groupware e reduz de algum modo a autonomia (e a anarquia) dos grupos individuais. REPRODUÇÃO RESERVADA

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