APP Mentor.FM, DJ personal para smartphone

Una radio que conoce tus gustos musicales y te propone solo canciones que te apasionan, en el momento justo y sin aburrirte nunca. Este es, en resumen, el desafío que quiere ganar Mentor.FM, una aplicación 100% made in Italy lista para revolucionar la forma de escuchar música, desde el PC y desde hoy también para smartphones iOS y Android.

Ya activa en más de 170 países en su versión web, Mentor.FM funciona como un «DJ personal» que conoce tu gusto y te propone solo la música que amas, ya sea cuando estás en la playa o en la montaña, pero también mientras haces deporte.

Mentor.FM funciona exactamente como una radio, pero el flujo musical es personalizado y único porque se basa en los perfiles de Facebook, Deezer, Last.FM – pronto incluirá también Spotify, Twitter y la biblioteca de iTunes – del usuario y en los comentarios (like, dislike, skip) relativos a cada canción propuesta, que el propio usuario puede indicar mediante simples gestos. La aplicación utiliza, en cuanto al catálogo, la biblioteca de Deezer, socio de streaming de Mentor.FM. Por ello, para poder disfrutar de la radio de forma completa en el smartphone es necesario una cuenta Deezer Premium. La app de Android también funciona con la cuenta Free y permite escuchar 30 segundos de cada canción, pero ofrece un trial gratuito de 30 días.

¿Cómo nace Mentor.FM?

Hay momentos – declara Eugenio Tacchini, profesor de Sistemas de Información en la Universidad Católica de Piacenza, experto en recomendación musical e ideólogo de Mentor.FM – en los que tenemos ganas de escuchar un artista o una canción en particular, otras veces, en cambio, solo queremos encender la radio y dejar que alguien elija por nosotros: Mentor.FM cubre esta segunda necesidad y nosotros nos estamos esforzando por cuidar cada detalle al máximo”.

¿Cómo funciona Mentor.FM?

Mentor.FM crea un canal de radio personalizado, alineado con los gustos musicales del usuario, basándose en la información del perfil de Facebook (importada automáticamente durante el registro) y, opcionalmente, también de los perfiles de Deezer y Last.FM.

Esto significa, en otras palabras, que Mentor.FM nunca propone playlists monotemáticas y evita repeticiones aburridas de artistas o canciones. Pero hay más: el orden de las canciones no es aleatorio (al igual que no lo es cuando un «verdadero» DJ crea una playlist) y Mentor.FM intenta adaptarse en tiempo real al estado de ánimo del usuario: si está proponiendo indie rock y el usuario responde con una serie de «skip» en las canciones propuestas, Mentor.FM interpreta la señal como «no es el momento adecuado para el indie rock» e intenta ajustar la dirección proponiendo otra cosa. A medida que se usa, la aplicación aprende el gusto del usuario basándose en los comentarios recibidos. Después está la función “¡SORPRÉNDEME!” pensada para los usuarios que quieren descubrir nuevos mundos musicales y ampliar sus horizontes.

Me gusta pensar – continúa Eugenio Tacchini – que he creado un DJ personal que conoce a cada usuario y que sabe qué hacerle escuchar en un momento preciso, pero también un Mentor que, en cambio, sepa introducirle a canciones y artistas nuevos. Está claro que cuanto más ricos sean los perfiles sociales de los usuarios, más fácil será para Mentor.FM proponer las primeras canciones”.

Con Mentor TSB conoce a otras personas con tus mismos gustos musicales

Tras su llegada también al sistema Android, la app ha activado recientemente en versión beta gratuita el servicio Mentor TSB, que permite a los usuarios conocer personas con gustos musicales similares, enviar mensajes, dedicatorias e invitaciones a conciertos. “El nuevo servicio nació para poner una vez más en el centro el gusto musical de los usuarios, pero esta vez el enfoque es la socialidad y la interacción. La música, se sabe, une a las personas, por eso con Mentor TSB nos gustaría crear inesperadas conexiones electivas entre nuestros usuarios”.

El ideólogo de Mentor.FM

Mentor.FM nace gracias a la intuición de Eugenio Tacchini, gran experto en recomendación musical, actualmente profesor de Sistemas de Información en la Universidad Católica de Piacenza y ya investigador visitante en la Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona) y en la Universidad de California, Berkeley. Tras una licenciatura en Economía (Universidad Católica del Sacro Cuore de Piacenza) y otra en Informática (Universidad degli Studi di Milano), Eugenio Tacchini concluyó un doctorado en Informática en la Universidad degli Studi di Milano, enfocado precisamente en la recomendación musical.

En 2001 crea DaDaBIK, un software que permite el desarrollo de sencillas aplicaciones web sin escribir código de programación y que a lo largo de los años ha sido utilizado por empresas y organizaciones de todo el mundo, incluidas la University of Cambridge y la University of Yale.

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