O Metadata é, na prática, outro banco de dados onde são armazenadas as informações relacionadas aos dados do DWH; essas informações facilitam a transferência de dados entre o próprio DWH e o aplicativo Microstrategy: essencialmente, o aplicativo Microstrategy usa o banco de dados de metadata para converter as solicitações do usuário em consultas SQL e reconverter o resultado dessas consultas em objetos Microstrategy, como relatórios e documentos. Para baixar o texto completo e obter mais informações, clique AQUI
À medida que as informações armazenadas no Data Warehouse crescem e aumentam as formas como são utilizadas, é necessário gerenciar em uma espécie de repositório os chamados metadados, ou seja, as informações relativas aos próprios dados. A definição de metadados varia conforme o contexto em que se aplicam: • no desenho do Data Warehouse representam o mapeamento das informações de negócio sobre os dados contidos no Data Warehouse • na aquisição via ferramenta ETL representam as formas de transformação dos dados dos sistemas operacionais para o Data Warehouse • na gestão via DBMS representam os objetos do banco de dados (ex. tabelas, visões, usuários, …) • no acesso via produtos OLAP representam o mapeamento do esquema físico do banco de dados em relação à vista obtida através das queries Os metadados são criados e geridos durante a fase de desenho e desenvolvimento do Data Warehouse. Podem ser importados de fontes externas, como catálogos do DBMS, bibliotecas de programas, produtos Case. São geridos dentro das ferramentas que cobrem os diferentes aspectos arquiteturais. Muitas vezes a arquitetura das ferramentas é proprietária e implica uma gestão não unificada dos metadados. Normalmente distinguem-se metadados técnicos e metadados de negócio ou funcionais. Os metadados técnicos contêm informações detalhadas sobre as fases de desenho, desenvolvimento, criação e gestão (autorizações, frequência de salvamentos, frequência de atualizações, versionamento) dos dados do Data Warehouse. Outros exemplos de metadados técnicos são as informações relacionadas à aquisição dos dados (regras de limpeza e extração), informações sobre os tipos de acesso ao Data Warehouse e sobre o tipo de utilização dos dados feita pelos usuários (estatísticas). Os metadados de negócio contêm informações que permitem ao usuário final acessar o Data Warehouse de forma compreensível do ponto de vista do negócio. Essas informações dizem respeito especialmente à associação entre metadados técnicos e conceitos de negócio: de quais sistemas fonte provêm os dados, detalhes relativos às queries, relatórios e objetos DSS predefinidos, assinaturas de relatórios e análises cujos resultados são fornecidos regularmente. Entre os metadados de negócio são especialmente importantes as informações que dizem respeito à propriedade dos dados e, mais geralmente, aos aspectos autorizativos. O requisito fundamental solicitado aos produtos que suportam o uso de metadados é a integração da sua gestão durante todo o processo de criação do Data Warehouse. No entanto, ainda hoje não existe um padrão global para a gestão dos tipos de metadados, que são criados e geridos de forma proprietária dentro das ferramentas que cobrem os diferentes aspectos arquiteturais. A verdadeira dificuldade é, portanto, integrar e sincronizar essas ilhas de metadados, para ter uma única interface e modo de tratamento dos metadados técnicos e de negócio. A seguir é apresentada de forma tridimensional, para permitir uma percepção imediata de “quem faz o quê”, a estrutura completa da suite de suporte às decisões Microstrategy Análise Integrada dos Dados Empresariais • A abordagem ROLAP fornece acesso aos dados a um nível de detalhe transacional • O código SQL multi-etapa otimizado garante um acesso rápido e eficiente aos bancos de dados, sem limites de tamanho ou fornecedor • Um modelo extenso de segurança em múltiplos níveis protege os ativos empresariais • A arquitetura centrada em metadados permite o reuso das regras de negócio e das definições dos dados • Um suporte flexível a esquemas heterogêneos permite aproveitar as arquiteturas de dados existentesUm Application Server Escalável e de Alto Desempenho • O Clustering permite adicionar recursos adaptando-se às necessidades • Os Intelligent Cubes maximizam o desempenho para grandes comunidades de usuários • O Failover assegura alta confiabilidade para aplicações críticas A arquitetura centrada no servidor otimiza o desempenho para milhões de usuários Consulta e Relatórios fáceis e potentes pela Internet • A interface puramente DHTML fornece um modelo robusto de segurança • Uma arquitetura “thin-client” facilita o deployment e a manutenção • Uma interface intuitiva baseada em padrões web comuns é tão fácil de usar quanto um motor de busca • A interface e funcionalidades são totalmente personalizáveis Caminhos de workflow estruturados guiam na análise Análises Avançadas para Todos os Usuários • Funções estatísticas e financeiras predefinidas permitem previsões, análise de tendências, data mining • A análise iterativa otimiza as funcionalidades do middle-tier e do banco de dados permitindo análises avançadas rápidas • A análise de conjuntos permite executar cálculos multinível, não permitidos por outras ferramentas Os usuários podem criar Métricas Derivadas em cada relatório Envio Proativo de Informações Críticas • As assinaturas garantem personalizações baseadas em preferências definidas pelos usuários • O Exception reporting utiliza métricas sofisticadas • As informações são entregues via web, wireless e voz • A escalabilidade ultrapassa 200.000 mensagens por hora Os conteúdos derivam de fontes múltiplas, como bancos de dados, arquivos, web, XML Integração com Aplicações Existentes Rápida e Simples • Fácil integração com aplicações web e portais graças aos padrões Java, XML e MDX • Suporta Excel e outros clientes de business intelligence • O suporte à decisão Closed-loop fornece gravação em banco de dados e integração com sistemas backend Um rico conjunto de APIs abertas permite integração de funcionalidades, conteúdos e interfaces personalizadas Desenvolvimento Rápido de Aplicações • O Application Creation Wizard permite criar aplicações completamente funcionais em poucos minutos • Uma camada de abstração fornece a flexibilidade necessária para a evolução do modelo de negócio • A migração do ambiente de desenvolvimento para produção é imediata • A administração do sistema é possível tanto pela linha de comando quanto pela GUI A replicação de dados é eliminada graças à adoção de um único data store REPRODUÇÃO RESERVADA
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