10 cose che devi sapere su GPT-4 di OpenAI

OpenAI ha rilasciato il modello linguistico GPT-4, uno strumento incredibile per esplorare il potenziale della generazione di testo e dell’elaborazione del linguaggio naturale. Grazie alla sua robustezza, scalabilità e flessibilità, ora puoi utilizzare GPT-4 per personalizzarlo per le tue applicazioni. Scopri come iniziare e inizia a esplorare le possibilità con GPT-4 oggi stesso!

GPT-4
GPT-4

Prima di utilizzare GPT-4, è importante acquisire una conoscenza di base del suo funzionamento. GPT-4 è un modello di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) sviluppato da OpenAI che utilizza il deep learning per generare testo simile a quello umano. Si basa su un’architettura a trasformatore ed è addestrato su enormi quantità di dati di testo. GPT-4 è in grado di rispondere ai prompt e generare testi indistinguibili da quelli scritti dagli umani. Con questa potente capacità, GPT-4 può essere utilizzato per molte applicazioni creative.

L’intelligenza artificiale è uno dei campi della tecnologia più entusiasmanti e in rapida evoluzione e OpenAI è stata in prima linea in questa rivoluzione. La loro ultima versione, il modello linguistico GPT-4, è un importante aggiornamento rispetto al suo predecessore, GPT-3. Con caratteristiche e capacità avanzate, GPT-4 promette di rivoluzionare il modo in cui interagiamo con le macchine e di trasformare il modo in cui usiamo il linguaggio.

1. Testo e immagini migliorati

GPT-4 accetta input di testo e immagini e genera testo. In una conversazione casuale, la distinzione tra GPT-3.5 e GPT-4 può essere sottile, ma la differenza diventa evidente quando la complessità dell’attività raggiunge una soglia sufficiente. GPT-4 è più affidabile, creativo e in grado di gestire istruzioni molto più sfumate rispetto a GPT-3.5.

2. Maggiore set di dati

Uno degli aspetti più interessanti di GPT-4 è la sua maggiore dimensione del modello. Ciò consentirà al modello di elaborare e analizzare set di dati molto più grandi rispetto a prima, rendendolo in grado di generare output di testo più accurati e coerenti. Inoltre, il modello presenterà algoritmi di addestramento avanzati che gli consentiranno di apprendere da una gamma più ampia di fonti di dati. Ciò conferirà a GPT-4 maggiore flessibilità e versatilità, consentendogli di eseguire attività di elaborazione del linguaggio naturale più complesse.

3. Più precisione nei dettagli

Un’altra caratteristica interessante di GPT-4 è la sua maggiore precisione in attività come la traduzione automatica e il riepilogo. Ciò si ottiene attraverso algoritmi avanzati di deep learning, che consentono al modello di comprendere le sfumature del linguaggio e generare traduzioni e riepiloghi più accurati.

OpenAI ha dichiarato che metterà a disposizione di ricercatori e sviluppatori GPT-4, il che consentirà ulteriori progressi nel campo dell’IA. Ciò porterà senza dubbio a nuove e innovative applicazioni dell’IA in vari settori, dall’assistenza sanitaria alla finanza e all’intrattenimento.

4. Classificazione delle immagini

La grande innovazione, tuttavia, è probabile che gli utenti possano anche fornire immagini come input. Di conseguenza, GPT-4 non solo descrive ciò che si può vedere nell’immagine, ma dovrebbe anche essere in grado di classificarlo.

Questo non vale solo per i meme o le semplici foto, ma anche i diagrammi e persino interi articoli scientifici che vengono inseriti come PDF dovrebbero poter essere valutati.

5. Cosa non può fare GPT-4?

OpenAI sconsiglia ancora di utilizzare ChatGPT e GPT-4 come motore di ricerca o di fatti. È ancora “non completamente affidabile” e continua ad “allucinare” i fatti e a commettere errori di logica. Tuttavia, si dice che sia riuscito a ridurre le allucinazioni. Inoltre, GPT-4 può ora distinguere tra le risposte proverbiali e la vera risposta corretta a una domanda.

Per la conoscenza e gli eventi mondiali, il punto in cui GPT-4 non può più fornire input affidabili è ancora settembre 2021. Come il suo predecessore GPT-3.5, la nuova versione non apprende dalle conversazioni precedenti.

6. Quali sono i rischi di GPT-4?

Come i predecessori e i modelli concorrenti, anche GPT-4 di OpenAI presenta alcuni rischi. Oltre al codice difettoso – che, ad esempio, ha portato StackOverflow a vietare completamente il codice generato dall’IA quando è stato lanciato ChatGPT – si tratta soprattutto della disinformazione già citata e dei consigli potenzialmente pericolosi.

Per ridurre questi rischi, secondo OpenAI, è stato cercato lo scambio con più di 50 esperti provenienti da un’ampia varietà di settori, tra cui la sicurezza informatica e la sicurezza internazionale. Si dice che siano stati implementati ulteriori meccanismi di sicurezza per impedire agli utenti di chiedere a qualcuno di spiegare come possono produrre sostanze chimiche pericolose, ad esempio.

Una delle maggiori preoccupazioni è la capacità del modello di generare informazioni fuorvianti o distorte, che potrebbero avere conseguenze negative per la società e il processo decisionale informato. OpenAI ha dichiarato che stanno lavorando per garantire che il modello rimanga entro i limiti prefissati e aderisca a elevati standard di accuratezza ed etica, ma resta da vedere come il modello si evolverà e verrà utilizzato nel mondo reale.

7. In che modo OpenAI ha addestrato GPT-4?

OpenAI ha addestrato GPT-4 principalmente con dati generalmente disponibili, ad esempio da Internet. Include, ad esempio, soluzioni giuste e sbagliate a problemi di matematica, argomentazioni buone e cattive, affermazioni contraddittorie e logiche e una varietà di teorie e ideologie.

Poiché questo si traduce in molte possibili risposte, può succedere che GPT-4 (e anche GPT-3.5) risponda in modo diverso da quello che gli utenti si aspettano. Ecco perché OpenAI si affida anche all’input umano sotto forma di RLHF, il cosiddetto Reinforced Learning with Human Feedback.

Soprattutto per GPT-4, OpenAI ha anche fatto affidamento su uno stack di deep learning che “scala in modo prevedibile”. Con la giusta infrastruttura, l’azienda può prevedere il comportamento di GPT-4 in varie aree.

8. Come funziona effettivamente ChatGPT?

Anche se il modello GPT-4 come ChatGPT ama parlare di sé in prima persona, il chatbot AI non è affatto un essere con coscienza o tratti umani. Invece, l’ intelligenza artificiale si basa – per dirla molto semplicemente – su un modello di probabilità, cioè determina quale parola deve seguire quale parola precedente con quale probabilità, in modo che un testo abbia un senso e quali combinazioni di parole ricorrano particolarmente frequentemente.

9. Dove posso testare GPT-4?

Oltre A Bing, che utilizza GPT-4 da diverse settimane, il modello è ora pubblicamente disponibile. Secondo il sito Web, anche ChatGPT funziona con GPT-4 dal 14 marzo. Tuttavia, se chiedi al chatbot AI se gira sul nuovo modello, ti risponde “Non sono a conoscenza di alcuna versione ufficiale di GPT-4 al momento”.

Gli utenti segnalano inoltre di non essere in grado di caricare o inserire immagini in ChatGPT. È quindi del tutto possibile che GPT-4 venga implementato e reso disponibile solo gradualmente. È molto probabile che coloro che pagano un abbonamento a ChatGPT Plus siano i primi a godere delle nuove funzionalità.

10. Conclusione

Il rilascio di GPT-4 è un’importante pietra miliare nel campo dell’intelligenza artificiale e sicuramente avrà un impatto significativo sul modo in cui interagiamo con le macchine e utilizziamo il linguaggio. Come con qualsiasi nuova tecnologia, ci saranno sfide e preoccupazioni da superare. Tuttavia, i vantaggi di GPT-4 sono troppo significativi per essere ignorati e il suo potenziale per rivoluzionare il campo dell’IA è enorme. Sarà entusiasmante vedere le nuove applicazioni e le innovazioni che emergeranno man mano che sviluppatori e ricercatori inizieranno a lavorare con questo nuovo potente strumento.

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Informazioni su Anna Bruno 380 Articoli
Anna Bruno è giornalista professionista con oltre venticinque anni di esperienza nel settore della comunicazione digitale, dell’innovazione e del giornalismo tech. Ha collaborato con quotidiani e magazine seguendo l’evoluzione di internet, dei media e delle tecnologie emergenti. Direttrice responsabile di FullPress.it e cofondatrice di FullPress Agency, è autrice dei libri Digital Travel e Digital Food (Flaccovio Editore), e lavora come consulente e docente nei settori del marketing digitale, del business online e della trasformazione digitale per PMI e professionisti.

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